【数据结构与算法】4.自主实现单链表的增删查改

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?专栏：《Java SE语法》

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1. 前言

在上一篇《顺序表》中，我们已经熟悉了 ArrayList 的使用并且进行了简单的模拟实现。ArrayList底层使用数组来存储元素，由于其底层是一段连续的空间，当ArrayList 任意位置插入或者删除元素时，就需要将后序元素整体往前或者往后移动，时间复杂度为O(n)，效率比较低，因此ArrayList 不适合做任意位置插入和删除比较多的场景。因此：Java集合这种又引入了 LinkedList，即链表结构。

2. 链表

链表是一种物理存储结构上非连续存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中引用链接次序实现的。

注意：

1. 从上图可看出，链表结构正在逻辑上是连续的，但是在物理上（内存）不一定连续。
2. 现实中的节点一般都是从堆上申请出来的。
3. 从堆上申请的空间，是按照一定的额策略来分配的，两次申请的空间可能连续，也可能不连续。

实际中链表的结构非常多样，以下情况组合起来就有8种链表结构：

1. 单向或者双向

   

2. 带头或者不带头

   

3. 循环或者非循环

   

   虽然有这么多的链表结构，但是我们重点掌握两种：

   • 无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存放数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。
   • 无头双向链表：在Java的集合类中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表

3. 单链表的实现

创建一个链表

public class MySingleList {

    // 节点
    static class ListNode {
        public int val; // 数值域 - 存放当前节点的值
        public ListNode next; // next域 指向下一个节点

        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }

    // 链表的属性 链表的头节点
    public ListNode head; // null
    
    public void createList() {
        ListNode node1 = new ListNode(1);
        ListNode node2 = new ListNode(2);
        ListNode node3 = new ListNode(3);
        ListNode node4 = new ListNode(4);

        node1.next = node2;
        node2.next = node3;
        node3.next = node4;

        this.head = node1;
    }
}

画图表示：

3.1 打印链表

1. 怎么从第一个节点走到第二个节点？

   答：head = head.next

2. 什么时候算是把节点都遍历完成？

   答： head == null

代码实现：

	/***
     * 打印链表
     */
    @Override
    public void display() {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            System.out.print(cur.val + " ");
            cur = cur.next;// 让cur这个节点 可以从一个节点走到下一个节点
        }
        System.out.println();
    }

3.2 头插法

在链表的第一个位置插入元素。

思路：

1. 插入元素的next指向head
2. head指向插入元素

代码实现：

    /**
     * 头插法
     * @param data
     */
    @Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data); // 定义一个节点
        node.next = head;
        head = node;
    }

3.3 尾插法

在链表的最后个位置插入元素

思路：

1. 判断链表中是否有元素。
2. 如果没有元素，直接添加头结点即可。
3. 如果有元素，将原链表最后一个元素next指向插入的元素。

代码实现：

	/**
     * 尾插法
     * @param data
     */
    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data); // 定义一个节点
        if (head == null) { // 链表一个元素都没有
            head = node;
        } else {
            ListNode cur = head;
            while (cur.next != null) {
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = node;
        }
    }

3.4 任意位置插入元素

思路：

1. 判断index是否合法（index < 0 或者 index 大于链表长度），如果不合法则抛出异常。
2. 判断index 等于0或者index等于链表长度，则使用头插法或尾插法
3. cur找到index - 1位置
4. 插入元素的next指向cur的next
5. cur的next指向插入的元素

代码实现：

    /**
     * 在index位置 插入data
     * @param index
     * @param data
     */
    @Override
    public void addIndex(int index, int data) throws IndexException{
        if (index < 0 || index > size()) {
            throw new IndexException("index不合法：" + index);
        }
        ListNode node = new ListNode(data); // 定义一个节点
        if (head == null) {
            head = node;
            return;
        }
        if (index == 0) {
            addFirst(data);
            return;
        }
        if (index == size()) {
            addLast(data);
            return;
        }
        ListNode cur = searchPrevIndex(index);
        node.next = cur.next;
        cur.next = node;
    }

    /**
     * 找到index-1的位置
     * @param index
     * @return
     */
    private ListNode searchPrevIndex(int index) {
        ListNode cur = head;
        int count = 0;
        while (count != index - 1) {
            cur = cur.next;
            count++;
        }
        return cur;
    }

异常类：

public class IndexException extends RuntimeException{
    public IndexException() {

    }
    public IndexException(String msg) {
        super(msg);
    }
}

3.5 查找元素

代码实现：

    /***
     * 求当前链表 是否存在key
     * @param key
     * @return
     */
    @Override
    public boolean contains(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }

3.6 链表节点个数

代码实现：

	/**
     * 求当前链表 有多少个节点
     * @return
     */
    @Override
    public int size() {
        ListNode cur = head;
        int count = 0;
        while (cur != null) {
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

3.7 删除元素

思路：

1. 判断链表是否为空，如果为空直接返回
2. 判断删除元素是否为头节点，如果是则head指向head的next
3. 定义指针找到要删除节点的前一个节点
4. 前一个节点的next指向删除节点的next

代码实现：

    /**
     *
      * @param key
     */
    @Override
    public void remove(int key) {
        if (head == null) {
            return;
        }
        if (head.val == key) {
            head = head.next;
            return;
        }
        ListNode cur = findPrevKey(key);
        if (cur == null) {
            return;// 链表里要没有删除的数字
        }
        ListNode del = cur.next;
        cur.next = del.next;
    }

    /**
     * 找到删除节点的前一个节点
     * @param key
     * @return
     */
    private ListNode findPrevKey(int key) {
        ListNode cur = head;
        while (cur.next != null) {
            if (cur.next.val == key) {
                return cur;
            } else {
                cur = cur.next;
            }
        }
        return null;
    }

3.8 删除链表中指定的所有元素

思路:

1. 判断链表是否为空，如果是空直接返回
2. 定义指针cur：可能要删除的节点
3. 定义指针prev：可能要删除的节点的前驱
4. 判断cur的val是不是要删除的元素，如果是prev的next指向cur的next，cur指向cur的next；否则prev指向cur，cur指向cur的next
5. 判断头节点的val是否为的元素，如果是头节点指向头节点的neext

代码实现：

    /**
     * 删除链表中所有的key
     * @param key
     */
    @Override
    public void removeAllKey(int key) {
        if (head == null) {
            return;
        }
        ListNode prev = head; // 表示当前可能要删除的节点
        ListNode cur = head.next; // 可能要删除节点的前驱

        while (cur != null) {
            if (cur.val == key) {
                prev.next = cur.next;
                cur = cur.next;
            } else {
                prev = cur;
                cur = cur.next;
            }
        }
        if (head.val == key) {
            head = head.next;
        }
    }

3.9 清空链表

当一个对象，没有被引用的时候，就会被回收掉

    /**
     * 清空链表
     */
    @Override
    public void clear() {
        head = null;
    }

4. 代码

代码链接🔗