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这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程,打下了扎实的技术功底,积累了丰富的业务经验,本书从技术和业务双重维度对整个过程进行了复盘
来源于百度百科
?画像是体现大数据价值的一种方式。
内容主要涉及以下几个方面:
- 画像的基本概念和重要性,解释了标签和画像之间的关系。
- 介绍了OLAP的三种建模类型。
- 讲述了OLAP相关技术的发展历程,包括源于Google的三驾马车和OLAP引擎的进化。
- 介绍了业界一些画像平台,包括神策数据、火山引擎增长分析、GrowingIO和阿里云智能用户增长。
- 提到了与画像相关的岗位,包括数据、算法、研发、产品经理和运营人员。
从不同层次介绍了用户画像的概念、技术实现、平台建设以及业务应用,并提供了一些相关的实际案例和资源链接。
在画像之前我们要了解标签,标签就是用于描述事物的某项特征,具有抽象性和概括性。
标签例如人:有男有女? 有胖有瘦
画像的重要性
画像平台定位
OLAP与OLTP对比
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?转转实时OLAP分析场景技术选型与应用实践 - 知乎一、OLAP技术介绍及选型 1.1 OLAP基本操作1.2 OLAP分类1.3 主流OLAP特性及适用场景分析 二、应用场景及整体方案三、OLAP的使用优化实践 3.1 druid的优化3.2 clickhouse的优化四、总结一、OLAP技术介绍及选型OLAP,…https://zhuanlan.zhihu.com/p/594590757转转实时OLAP分析场景技术选型与应用实践 - 知乎一、OLAP技术介绍及选型 1.1 OLAP基本操作1.2 OLAP分类1.3 主流OLAP特性及适用场景分析 二、应用场景及整体方案三、OLAP的使用优化实践 3.1 druid的优化3.2 clickhouse的优化四、总结一、OLAP技术介绍及选型OLAP,…https://zhuanlan.zhihu.com/p/594590757Oracle OLAP | Oracle 中国https://www.oracle.com/cn/database/technologies/olap.html
1.源于Google的三驾马车
2.提高MapReduce的开发效率
3.Mapreduce比较慢,需要提速
4.离开Hadoop生态实现Olap引擎
5.OLAP引擎不断进化
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GrowingIO官网|全域全场景智能易用的分析云GrowingIO官网|全域全场景智能易用的分析云https://www.growingio.com/portal
智能用户增长(Quick Audience)以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。
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主要是标签管理、人群管理、人群分析
RFM
数据、算法、研发、产品经理、运营人员