目标检测数据集 - 安全帽检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

发布时间:2024年01月18日
  • 数据集介绍:安全帽检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如工地行人佩戴安全帽、建筑干活行人佩戴安全帽、视察行人佩戴安全帽、高空作业人员佩戴安全帽、遮挡行人佩戴安全帽、严重遮挡行人佩戴安全帽数据,划分为佩戴安全帽 (helmet) 和没有佩戴安全帽 (head) 两类;
  • 适用实际项目应用:工地或公共场所监控场景下佩戴安全帽检测项目,以及作为监控场景通用佩戴安全帽检测数据集场景数据的补充;
  • 标注说明:采用 labelimg 标注软件进行标注,标注质量高,提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式,可以直接用于如 YOLO 等的算法训练;
  • 附赠训练示例:提供 YOLOv8、YOLOv5 一键训练脚本,提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持,提供博主训练结果日志供参考;

数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~):

目标检测数据集下载大全传送:目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/135673959
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