Hive06_基础查询

发布时间:2024年01月01日

HIVE 查询语句

1 查询语句语法:

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]
]
[LIMIT number]

1.1 基本查询(Select…From)

1 全表和特定列查询

数据准备

dept:

10 ACCOUNTING 1700
20 RESEARCH 1800
30 SALES 1900
40 OPERATIONS 1700

emp:

7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30
7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 20
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10

(1)创建部门表

create table if not exists dept(
deptno int,
dname string,
loc int
)
row format delimited fields terminated by ' ';

(2)创建员工表

create table if not exists emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string, 
sal double, 
comm double,
deptno int)
row format delimited fields terminated by ' ';

(3)导入数据

load data local inpath '/usr/soft/datas/dept.txt' into table dept;
load data local inpath '/usr/soft/datas/emp.txt' into table emp;

1)全表查询

hive (default)> select * from emp;
hive (default)> 
select 
	empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno 
from 
	emp; 

2)选择特定列查询

hive (default)> select empno , ename from emp;

注意:
(1)SQL 语言大小写不敏感。
(2)SQL 可以写在一行或者多行
(3)关键字不能被缩写也不能分行
(4)各子句一般要分行写。
(5)使用缩进提高语句的可读性

2 列别名

1)重命名一个列
2)便于计算
3)紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’
4)案例实操

查询名称和部门

hive (default)> select ename AS name, deptno dn from emp;
3 算术运算符

在这里插入图片描述

案例实操:查询出所有员工的薪水后加 1 显示。

hive (default)> select sal +1 from emp;
4 常用函数

1)求总行数(count)

hive (default)> select count(*) cnt from emp;

2)求工资的最大值(max)

hive (default)> select max(sal) max_sal from emp;

3)求工资的最小值(min)

hive (default)> select min(sal) min_sal from emp;

4)求工资的总和(sum)

hive (default)> select sum(sal) sum_sal from emp; 

5)求工资的平均值(avg)

hive (default)> select avg(sal) avg_sal from emp;
5 Limit 语句

典型的查询会返回多行数据。LIMIT 子句用于限制返回的行数。

hive (default)> select * from emp limit 5;

hive (default)> select * from emp limit 2;
6 Where 语句

1)使用 WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉
2)WHERE 子句紧随 FROM 子句
3)案例实操
查询出薪水大于 1000 的所有员工

hive (default)> select * from emp where sal >1000;

注意:where 子句中不能使用字段别名

7 比较运算符(Between/In/ Is Null)

1)下面表中描述了谓词操作符,这些操作符同样可以用于 JOIN…ON 和 HAVING 语句中。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2)案例实操
(1)查询出薪水等于 5000 的所有员工

hive (default)> select * from emp where sal =5000;

(2)查询工资在 500 到 1000 的员工信息

hive (default)> select * from emp where sal between 500 and 1000;

(3)查询 comm 为空的所有员工信息

hive (default)> select * from emp where comm is null;

(4)查询工资是 1500 或 5000 的员工信息

hive (default)> select * from emp where sal IN (1500, 5000);

注意:where 子句中不能使用字段别名

2 模糊查询

2.1 Like RLike

1)使用 LIKE 运算选择类似的值
2)选择条件可以包含字符或数字:

? % 代表零个或多个字符(任意个字符)。
? _ 代表一个字符。

3)RLIKE 子句

? RLIKE 子句是 Hive 中这个功能的一个扩展,其可以通过 Java 的正则表达式这个更强大
? 的语言来指定匹配条件。

4)案例实操

(1)查找名字以 A 开头的员工信息

hive (default)> select * from emp where ename LIKE 'A%';

(2)查找名字中第二个字母为 A 的员工信息

hive (default)> select * from emp where ename LIKE '_A%';

(3)查找名字中带有 A 的员工信息

hive (default)> select * from emp where ename RLIKE '[A]';

3 逻辑运算符(And/Or/Not)

在这里插入图片描述

案例实操

(1)查询薪水大于 1000,部门是 30

hive (default)> select * from emp where sal>1000 and deptno=30;

(2)查询薪水大于 1000,或者部门是 30

hive (default)> select * from emp where sal>1000 or deptno=30; 

(3)查询除了 20 部门和 30 部门以外的员工信息

hive (default)> select * from emp where deptno not IN(30, 20); 

4 分组

1)Group By 语句

GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用,按照一个或者多个列队结果进行分组,然
后对每个组执行聚合操作。

1)案例实操:

(1)计算 emp 表每个部门的平均工资

hive (default)> select t.deptno, avg(t.sal) avg_sal from emp t group by t.deptno;

(2)计算 emp 每个部门中每个岗位的最高薪水

hive (default)> select t.deptno, t.job, max(t.sal) max_sal from emp t  group by t.deptno, t.job;
2)Having 语句

1)having 与 where 不同点
(1)where 后面不能写分组函数,而 having 后面可以使用分组函数。
(2)having 只用于 group by 分组统计语句。

2)案例实操

求每个部门的平均工资

hive (default)> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;

求每个部门的平均薪水大于 2000 的部门

hive (default)> select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal > 2000;

1)having 与 where 不同点
(1)where 后面不能写分组函数,而 having 后面可以使用分组函数。
(2)having 只用于 group by 分组统计语句。

2)案例实操

求每个部门的平均工资

hive (default)> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;

求每个部门的平均薪水大于 2000 的部门

hive (default)> select deptno, avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal > 2000;
文章来源:https://blog.csdn.net/tonyshi1989/article/details/135327876
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