力扣：（692. 前K个高频单词）

题目1：
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思路1：首先可以使用map来统计单词出现的次数。然后使用vector将pair存起来，接着使用stable_sort排序(要保证数据具有稳定性)，然后返回前k个单词即可。

难点：需要写一个比较函数（仿函数）

class Solution {
public:

struct Compare{

    //从大到小
    bool operator()(const pair<string, int>& kv1, const pair<string, int>& kv2)
    {
        return kv1.second > kv2.second;
    }
};
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        
        //1.统计单词数量
        map<string, int> m;
        for(auto e:words)
        {
            m[e]++;
        }
        
        //2.放到vector中排序
        vector<pair<string, int>> v(m.begin(), m.end());
        stable_sort(v.begin(), v.end(), Compare());

        vector<string> vv;
        for(size_t i = 0; i<k ;i++)
        {
            vv.push_back(v[i].first);
        }

        return vv;
    }
};

**思路2：**因为stable_sort用的不多，所以我们将使用sort，通过控制仿函数，将它改为稳定的算法！

难点：将sort修改为稳定的！！

class Solution {
public:

struct Compare{

    //从大到小
    bool operator()(const pair<string, int>& kv1, const pair<string, int>& kv2)
    {
        //相等，小的在前面
        return kv1.second > kv2.second || (kv1.second==kv2.second)&&(kv1.first<kv2.first);
    }
};
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        
        //1.统计单词数量
        map<string, int> m;
        for(auto e:words)
        {
            m[e]++;
        }
        
        //2.放到vector中排序
        vector<pair<string, int>> v(m.begin(), m.end());
        sort(v.begin(), v.end(), Compare());

        vector<string> vv;
        for(size_t i = 0; i<k ;i++)
        {
            vv.push_back(v[i].first);
        }

        return vv;
    }
};

思路3：使用优先级队列也可以。