个人账户实现股票量化程序化自动交易,券商有接口,门槛已降低

发布时间:2023年12月25日

量化交易门槛降低了,目前我在用的券商支持量化交易接口,个人账户也可以无门槛开户,有编程基础可以轻松写出适合自己的股票自动交易程序,python,VBA代码轻松上手,选对开户渠道费率也很低,非常适合高频交易,没有技术能力也没事,客户端有各种策略的现成模块,设置一下参数就能用

股票量化程序化自动交易接口

我写的程序在周五筛选出111013新港转债,一天拼杀几十个来回,捡钱一样,如上图这样的盘口,挂买一180.433或者180.434,成交后立即挂卖一180.485或180.484,我写的策略也很简单,就是个跟随盘口移动的网格交易程序,挂买一,买入成交后,加一点点利润立即卖出

股票量化程序化自动交易接口

选对了开户渠道找对了客户经理,拿到极低的交易费率,高频交易+低费率,在市场上拼杀有极大的优势,如果开户渠道没选好,找不到好的客户经理,拿着市面上常见的万2.5费率,像我交易这么频繁,一天几个来回交易费用得差大几百几千的,费率低意味着交易机会多

我的策略因为需要跟随市场变化撒网,并且在在细节上需要动态调整,所以网格程序是我自己写的,如果没有特别的要求,你甚至都不需要写程序,有现成的策略模块,设置一下参数就能用,程序化股票自动交易,只是将你原先人工操作的步骤交给程序来执行,减少了人为操作的失误和情绪干扰,以及抢不到好票的苦恼

股票量化程序化自动交易接口

像上面的例子,如果按照市面上常见的可转债万3或万2不免5,人工操作+费率限制,这种情况就不要想,根本没机会,有了自动交易这把利器,再加python强大的支持库,能发挥的想像空间实在太大了,目前来看,机会是有,但后期用程序交易的人多了,开户的门槛提高,策略的门槛提高,任何一个想法都得靠复杂的程序才能实现,市场上程序和程序的碰撞也频繁,你想要盈利,就得比别人有更高级更好更复杂的策略来实现

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量化交易是一种基于数学模型和计算机技术的交易方式,它可以帮助投资者更好地控制风险、提高收益。随着技术的发展,越来越多的人开始关注量化交易,并尝试自己进行量化交易

量化交易的优势主要体现在以下几个方面:

降低人为因素对交易的影响,提高交易效率,降低交易成本,提高投资收益,减少情绪干扰

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个人做量化交易虽然可行,但在实际操作过程中,可能会遇到让你很苦恼的事,

比如技术门槛较高,这一点我用的券商就很贴心了,各种模块各种策略即使不懂程序也可以轻松使用,你平时人工操作的过程,交给程序就可以实现股票的自动交易

比如缺乏实时数据,历史数据不全,这个更不用担心了,直连交易所,一行代码轻松搞定

#获取实时行情
get_full_tick(['股票代码1','股票代码2'])
#下载历史数据,支持tick级分笔数据,最早可以获取到中国股市开市以来的所有数据
download_history_data('股票代码','k线类型','开始时间','结束时间')

前面提到,个人做量化交易不论有没有技术能力都可以轻松开启,当然如果你具备以下的能力更可以如虎添翼:

具备一定的数学和计算机知识,掌握量化交易的基本方法,有一定的资金实力,具备良好的心态和风险意识

个人做量化交易是靠谱的,如果具备一定的条件和应对挑战的能力就更好,如果你对股票量化程序化自动交易接口感兴趣可以留言讨论,或私信与我交流

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文章来源:https://blog.csdn.net/sohoqq/article/details/132793969
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