import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 创建折线图并设置线条样式
plt.plot(x, y, linestyle='--', linewidth=2)
# 添加标题和标签
plt.title("折线图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
# 显示图形
plt.show()
在上述示例中,通过linestyle
参数设置线条样式为虚线('--'
),通过linewidth
参数设置线条宽度为2。
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 创建散点图并设置点形状和填充颜色
plt.scatter(x, y, marker='s', facecolor='red')
# 添加标题和标签
plt.title("散点图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
# 显示图形
plt.show()
在上述示例中,通过marker
参数设置点形状为方形('s'
),通过facecolor
参数设置填充颜色为红色。
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# 创建柱状图并设置柱子颜色
plt.bar(x, y, color=['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'purple'])
# 添加标题和标签
plt.title("柱状图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
# 显示图形
plt.show()
在上述示例中,通过color
参数设置每个柱子的颜色。可以使用预定义的颜色名称(如'red'
、'green'
等),也可以使用RGB值或HTML颜色代码。
以上示例展示了如何使用Matplotlib自定义图表的样式和颜色。你可以根据需要设置不同的属性来改变图表的外观。