SQL Server 数据表约束及数据查询

一、常见的约束类型

SQL Server Management Studio (SSMS) 提供了一个可视化界面来管理 SQL Server 数据库。在数据库表中，约束是用来指定表中数据的规则，保证数据的准确性和可靠性。以下是几种常用的数据表约束方式：

1. primary key 约束：用于唯一标识表中的每一行，并确保该列（或列组合）不包含 NULL 值。

   create table Employees (
       StudentID int not null,
       StudentName varchar(255) not null,
       StudentName varchar(255),
       primary key(EmployeeID)
   );
   

   我们看到有一个这样的标记就成功了
   

2. forein key 约束：用于在两个表之间创建关系。它指向另一个表的 primary key。

      create table table Orders (
       OrderID int not null,
       OrderNumber int not null,
       EmployeeID int,
       primary key (OrderID),
       foreign key (EmployeeID) references Employees(EmployeeID)
   );
   

3. unique 约束：保证一列或列组合中的所有值都是唯一的。

       create table  Users (
       UserID int not null,
       UserName varchar(255) not null,
       Eunique (UserName)
   );
   

4. check约束：用于限制列中值的范围。如果指定了 check约束，那么列中的所有值都必须满足约束条件。

       create table  Products (
       ProductID int NOT NULL,
       ProductName varchar(255) NOT NULL,
       Price money NOT NULL,
       check (Price > 0)
   );
   

5. default 约束：用于在未指定值的情况下为列提供默认值。

   create table  Orders (
       OrderID int NOT NULL,
       OrderDate datetime not null default getdate()
   );
   

6. not null 约束：用于确保列不能存储 NULL 值。

   create  table Customers (
       CustomerID int NOT NULL,
       LastName varchar(255) NOT NULL,
       FirstName varchar(255) NOT NULL
   );
   

在 SQL Server 中，这些约束可以在创建表时（如上所示）或之后使用 alter table 语句添加。约束确保了数据完整性，并且在进行数据修改或更新时帮助避免错误的数据输入。使用 SSMS 可以通过图形界面进行约束的创建和管理，也可以通过编写和执行 SQL 语句来完成这些操作。

二、数据查询

2.1 查询的基本方法

比如我们要查询一个表名为“StudentsDB”的数据表，列名为 Gender，Birthday,Age,按照Age的数据降序排列
查询一般分四个部分：

2.2 具体查询方法

1. 选择数据（select）：
   使用 select 语句来选择表中的数据。可以选择全部列或特定列。

   -- 选择所有列
   select * from TableName;
   
   -- 选择特定列
   select Column1, Column2 from TableName;
   

2. 筛选数据（WHERE）：
   使用 where 子句来筛选查询结果。

   select * from TableName
   where Condition;
   

3. 连接表（join）：
   使用 join 语句来结合两个或多个表中有关联的行。

   select Column1, Column2
   from FirstTable
   join SecondTable
   on FirstTable.CommonColumn = SecondTable.CommonColumn;
   

4. 排序数据（order by）：
   使用 order by 来对结果进行排序。

   select * from TableName
   order by ColumnName ASC; -- 升序
   

5. 限制结果（top）：
   使用 top 子句来限制查询结果的数量。

   select top  10 * from TableName;
   

6. 聚合数据（group by）：
   使用 group by 来将结果集合为基于指定列的小组，并可能配合聚合函数使用，例如 count(), max(), min(), sum(), avg() 等。

   select ColumnName, count(*)
   from TableName
   group by ColumnName;
   

7. 插入数据（insert）：
   使用 insert into 语句来插入新的数据行到表中。

   insert intoTableName (Column1, Column2)
   values (Value1, Value2);
   

8. 更新数据（update）：
   使用 update 语句来修改表中的数据。

   update TableName
   set Column1 = Value1
   where Condition;
   

9. 删除数据（delete）：
   使用 delete 语句来删除表中的数据。

   delete from TableName
   where Condition;
   

10. 计算行数（count）：
    使用 count() 函数来计算行数。

    select count(*) from TableName;
    

11. 重命名（as 或者 =）：
    使用 count() 函数来计算行数。

```sql
use StudentManageDB
go
select StudentName as 姓名, Gender as 性别, 出生日期=birthday from Students where Gender='男'

这个语句块首先选择 StudentManageDB 数据库作为当前操作的数据库。go 是一个批处理命令，它告诉 SSMS 执行前面的语句并开始新的一批命令。接下来的 select 语句选择 Students 表中性别为男的学生的姓名、性别和出生日期。字段名使用了 as 关键字来创建别名，使得结果集的列标头显示为中文。

12. 选择数据并合并列作为新的列:
    比如：
    
    经过代码：

select 姓名=StudentName, 地址和电话=StudentAddress+'【'+PhoneNumber+'】' from Students where Gender='男'

这个 select 语句再次选择性别为男的学生，但这次合并了 StudentAddress 和 PhoneNumber 两列，并在它们之间添加了一些文本。结果会生成一个新的列 地址和电话。