考研机试题收获——高精度&进制转换

发布时间:2024年01月17日

????????代码的第一遍真的很重要,在第一次打的时候尽量把问题思考全面,不要漏打少打,尽量不要留bug给之后de。

一、基础方面

一、处理输出的结束问题

scanf和cin默认都不会读取空格

①scanf():如果从文件中读取数据,当scanf()返回值是EOF时,则读取结束。

while(scanf("%d",&num)!=EOF) {}

②cin>>:cin是有返回值的,若是从文件中读取数据,到达文件末尾就读取结束了,读取到文件尾部,cin返回值是false。

while(cin>>num) {}

二、读取带空格的字符串

①scanf:使用[],[]内是匹配的字符,^表示求反集。

char s[100];
scanf("%[^\n]",s);

可以读取[^\n]表示所有字符里面去掉换行符

②cin:使用string类中的getline()函数

string s;
getline(cin,s);

③gets()或getchar()

三、超大数据类型

__int128:16个字节、占用128bit的整数存储类型。由于是二进制,范围就是 -2^127~2^127-1,如果使用了?unsigned __int128,则范围变成?0?~?2^128-1,即约十进制39位数。在不超过该数据范围时,可以用它来替代高精度计算。

只能使用+、-、*、/四则运算,不能使用cin、cout等,要输入这样的数据则必须先输入为字符串,然转换成数据。

四、string

string s;

s.size()是一个无符号整型,如果在进行减法时,比如s.size()-t,t>s.size(),则会溢出,得不到需要的负数。

二、算法方面

一、高精度

long long只能表示大约19位十进制数,如果位数高于19位,那么普通的整型已经不够存储了,我们需要使用高精度存储和计算来解决这样的问题。

高精度算法本质上是用字符串模拟数字进行计算,再利用类似于数学里的竖式的形式,一位一位进行相关计算 .

C++ 算法 高精度(较详细.)_c++高精度-CSDN博客

高精度算法

在进行高精度计算时,除了除法之后,其余的+、-、*都需要对数字进行逆序存储,因为两个数的位数可能是不一样的,这导致在计算的时候下标会不一样,逆序存储就可以解决这样的问题,也可以解决进位问题。

①加法:

? ? ? ? 加法存在进位,我们将进位存储在x中,对于位数更小的数,补充0,这样这种算法可以直接进行计算,用0加就行了!

int x=0;
int a[100]={};
int b[100]={};
int c[101]={};
逆序存储a和b
while(c_len<=a_len||c_len<=b_len){
    c[c_len]=a[c_len]+b[c_len];
    x=c[c_len]/10;
    c[c_len]%=10;
    c_len++;
}
if(x)   c[c_len]=x;
else c_len--;
//至此0~c_len就是 逆序的结果

对于不明长度时的加法:用while去遍历到临界条件是最好的方式(包括其他问题),然后再判断是谁的临界,然后再进行一次操作即可。ps:while循环一定要记得++i,--i的操作!

vector<int> cur;
vector<int> now;
//cur和now已经逆序存放,目的将cur+now结果存入cur中
int x=0;
int i=0;
while(i<cur.size()&&i<now.size()){
    cur[i]=cur[i]+now[i]+x;
    x=cur[i]/10;
    cur[i]=cur[i]%10;
    ++i;    
}
//cur小的时候
if(i==cur.size()){
    for(;i<now.size();++i){
        int temp=now[i]+x;
        cur.push_back(temp%10);
        x=temp/10;
    }
}
if(x)
  cur.push_back(x);

②减法:

? ? ? ? 减法存在借位问题,同样逆序存储,借位直接加在本位上,即使借位让高位变成-1也没关系,因为它还会继续借位变成9,当然我们需要判断大小,被减数当最大的,然后添负号即可。

int a[100]={};
int b[100]={};
int c[100]={};
逆序存储a和b
if(a<b){//伪代码
    flag=true;
    swap(a,b);
}
while(c_len<=a_len||c_len<=b_len){
    if(a[c_len]<b[c_len]{
        a[c_len]+=10;
        a[c_len+1]--;
    }
    c[c_len]=a[c_len]-b[c_len];
    c_len++;
}
while(c[c_len]==0&&c_len>0) --c_len;//前面的0是无效的,如果结果是0需要保存
if(flag) 添加负号

③乘法:

? ? ? ? 乘法和加法一样有进位,乘法可以理解为,多次进行被乘数乘以一位乘数,然后把多次结果相加得到最终结果。

bf2330075445436db4bcedac7d3b6cb8.png

int a[100]={};
int b[100]={};
int c[200]={};
逆序存储a和b
for(int i=0;i<a_len;++i){//让a当做乘数,一位一位乘
    int x=0; //每次乘都有一个进位
    for(int j=0;j<b_len;++j){
        c[i+j]+=x+a[i]*b[j];//c[k]表示结果中逆序第k+1位的数字,需要累加起来
        x=c[i+j]/10;
        c[i+j]%=10;
    }
    c[i+b_len]+=x;//最后的进位,当时进位可以是0,少个判断直接相加。
}
c_len=a_len+b_len-1;//最大位数-1 但是不一定
while(c[c_len]==0&&c_len>0) --c_len;
//至此0~c_len为所求结果

④除法:

(1)高精度除以低精度

? ? ? ? 高精度除以低精度,低精度的数可以直接存储在一个整型中,从高精度最高位开始除,除不够上商上0(对于前导0最后直接忽略即可),除得够就上商上1~9,余数在下一次除时乘以10加上下一位,继续除。

int a[200]={};
int b;
int c[100]={};
正序存储a,确保b不为0
int x=0;
for(int i=0;i<a_len;++i){
    c[i]=(x+a[i])/b;
    x=(x+a[i])%b;
    x*=10;
}
int j=0;
while(c[j]==0&&j<a_len-1) ++j;
//至此j~a_len-1为所求结果

(2)高精度除以高精度

高精度除法,在做除法的时候只能用高精度减法模拟,可以减多少次就上商为几,余下来的就是余数。我们可以善用vector比较大小的特性,比较大小的时候必须是长度相等的时候才有意义。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
vector<int> a;
vector<int> b;
int divide(vector<int> & res,vector<int> & b){//保证够减,高精度减 模拟 一次除法
    int num=0;
    vector<int> x=b;
    reverse(x.begin(),x.end());
    while(res.size()>b.size()||(res.size()==b.size()&&res>=b)){
        reverse(res.begin(),res.end());
        vector<int> c;
        ++num;
        for(int i=0;i<res.size();++i){
            if(res[i]<x[i]){
                res[i]+=10;
                res[i+1]--;
            }
            c.push_back(res[i]-x[i]);
        }
        while(c.size()>0&&c[c.size()-1]==0) c.pop_back();//为0的余数不要了,原因是我们的res会继续为后面的除法做贡献,前导0对后续除法来说无意义,甚至影响判断~
        res=c;
        reverse(res.begin(),res.end());
    }
    return num;
}

int main(void){
/*--------------初始化-----------------*///确保初始化没有前导0。
    string s;
    cin>>s;
    for(int i=0;i<s.size();++i)
       a.push_back(s[i]-'0');
    cin>>s;
    for(int i=0;i<s.size();++i)
       b.push_back(s[i]-'0');
/*--------------除法-----------------*/
    vector<int> res;//余数
    vector<int> q;//商
    for(int i=0;i<a.size();++i){
        res.push_back(a[i]);
        if(res.size()<b.size()){//位数不够
            q.push_back(0);
        }else{
            if(res.size()==b.size()&&res<b){//位数刚好够,但是没它大
                q.push_back(0);
            }else{
                q.push_back(divide(res,b));//返回商,并且引用式参数,余数res会自动更改。
            }
        }
    }
    printf("结果的余数是:");
    if(res.size()){
        for(int i=0;i<res.size();++i)
            cout<<res[i];
        cout<<endl;
    }else{
        cout<<0<<endl;
    }
    int j=0;
    while(j<q.size()-1&&q[j]==0)
        ++j;
    printf("结果的商是:");
    for(;j<q.size();++j)
        cout<<q[j];
    return 0;
}

?二、M进制转N进制

一、十进制转N进制基本思路

我们看十进制X转N进制,十进制在转成N进制的时候,我们可以这样考虑:

rn? ? rn-1? ? rn-2? ? rn-3 ·······? r4? ? r3? ?r2? ?r1? ?r0? <rn是结果最高位,r0是最低位>

①当前X%N,就是N进制的最低位r0,因为除了最低位的其他位对应的十进制权值都是最低位的N倍。

②然后我们让X=X/N,我们可以发现此时的十进制X转换成N进制的结果一定是:

rn? ? rn-1? ? rn-2? ? rn-3 ·······? r4? ? r3? ?r2? ?r1<rn是结果最高位,r1是最低位>

③循环①②步,直到X=0,去掉最高位0即可以得到答案。

二、M进制转N进制

M进制的X转N进制,可以这样考虑,对于一个M进制数:

an? ? an-1? ? an-2? ? an-3 ·······? a4? ?a3? ?a2? ?a1? ?a0? <an是最高位,a0是最低位>

其十进制值X1可以写为:

????????

int x1=0;
for(int i=n;i>=0;--i){
    x1*=M;
    x1+=ai;
}

在往后遍历的过程中an的权值会不断乘以M倍,直到最后就变成了M^n。


我们再来看为其除以N:

an*M^(n)+an-1*M^(n-1)+an-2*M^(n-2)+····+a3*M^3?+a2 *M^2+a1*M+a0

——————————————————————————————————

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?N

我们注意到ai<M,则有an*M^(n)会包含十进制中的最高位,我们同样从高位除起,

①an/N=qn········rn? ? ? ?[an*M^(n)=qn*N*M^(n)+rn*M^(n)]

可以知道qn*M^(n)也必然包含商中十进制的最高位,同时由于an<M,则qn必然<M。

rn留给后一位

②(rn*M+an-1)/N=qn-1····rn-1? ?[(rn*M+an-1)*M^(n-1)=qn-1*N*M^(n-1)+rn-1*M^(n-1)]

假设rn=M-1<N(拉到最大),则(M-1)*M+an-1=qn-1*N+rn-1,设qn-1=M(超过M的最小值),则(M-1)*M+an-1=M*N+rn-1,则an-1=(N-M+1)*M+rn-1,由于N+1>M,则N-M+1>0,整数下N-M+1>=1,则an-1>=M矛盾,所以qn-1=M不成立,换而言之qn-1<M。

rn-1留给后一位。

以此类推:

最终我们的值实际上是:

an*M^(n)+an-1*M^(n-1)+an-2*M^(n-2)+····+a3*M^3?+a2 *M^2+a1*M+a0

=(qn*M^(n)+qn-1*M^(n-1)+qn-2*M^(n-2)+····+q3*M^3?+q2 *M^2+q1*M+q0)*N+r0

由以上可知qn? qn-1 ···q0?仍然是一个M进制的数。

在转换时,用上述等式来看,an除以N上商上qn,余数*M进入下一位

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int M,N;
int main(void){
    string s;
    cin>>M>>N;
    cin>>s;
    vector<int> nums;
    string res;
//---------------------初始化----------------------------
    for(int i=0;i<s.size();++i){
        if(s[i]>='A')
            nums.push_back(s[i]-'A'+10);
        else nums.push_back(s[i]-'0');
    }
//--------------M进制转N进制:高精度除法-------------------
    while(nums.size()){
        int x=0;
        for(int i=0;i<nums.size();++i){
            nums[i]+=x*M;
            x=nums[i]%N;
            nums[i]/=N;
        }
        if(x<=9) res.push_back(x+'0');
        else res.push_back(x-10+'a');
        while(nums.size()&&nums[0]==0) nums.erase(nums.begin());
    }
    if(res.back()=='0') res.pop_back();
    
//---------------------输出结果-------------------------
    for(int i=res.size()-1;i>=0;--i)
        cout<<res[i];
    return 0;
}

三、BUG方面

一、变量初始化

????????我们这里将的变量初始化,并不是指初始化变量让其不会表示一个内存中的随意数。我们指的是在一个每次循环的操作都意义一样时,有的变量需要每一次循环都初始化一次,如果不进行初始化,上一次循环的结果会影响下一次循环。

比如:在进行十进制转二进制高精度转换时,flag用来表判断数位中的1是借位,还是原来的1,对于每一次循环,target都是一个新的数,这个时候flag都需要重新赋值为false。一个常见的错误是把flag在定义时赋值为false,在循环开头没管了,之后debug也很难发现这一条问题。如果对这种赋值有警觉性,或者脑袋清醒,就不会犯这样的错误!

? ? ? ? 当时实际做题时,使用高精度除以低精度算法即可。

二、while循环条件变量

while(i>0&&q[i]==0) {q.pop_back();--i;}

你忘了--i,你可以尝试养成一个习惯,当写这样的while语句时,先把++i,--i给写上,不然最后可能写完一长串内容,不再看一次循环就已经忘了还有++i这个东西。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63997099/article/details/135564436
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。