? ? 查看索引
?? ?SHOW INDEX(或KEYS) FROM 表名;
?? ?删除索引
?? ?ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
?? ?DROP INDEX 索引名 ON 表名;
?? ?ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
?? ?修改索引
?? ?ALERT TABLE 表名 ADD 索引类型（数据列名）;
?? ?ALTER TABLE <表名> add FULLTEXT INDEX <索引名>(字段名1，字段2，，) [ WITH PARSERngram];
索引的使用原则（1）
?? ?最左前缀匹配原则，非常重要的原则！！！
?? ?对于联合索引，总是从索引的最前面字段开始，接着往后，中间不能跳过。
?? ?mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询（>、<、between、like）就停止匹配。
?? ?如果建立（a,b,c,d）顺序的索引，d是用不到索引的，
?? ?如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
索引的使用原则（2）
?? ?尽量选择区分度高的列作为索引
?? ?区分度的公式是count(distinct col)/count(*)
?? ?表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，
?? ?使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录。（比如，我们会选择学号做索引，而不会选择性别来做索引。）
索引的使用原则（3）
?? ?=和in可以乱序
?? ?比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立（a,b,c）索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
索引的使用原则（4）
?? ?索引列不能参与计算，保持列“干净”
?? ?比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
?? ?例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<'2007-01-01'。
?? ?比如：Flistid+1>‘2000000608201108010831508721‘。原因很简单，假如索引列参与计算的话，那每次检索时，都会先将索引计算一次，再做比较，显然成本太大。
索引的使用原则（5）
?? ?尽量的扩展索引，不要新建索引
?? ?比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
索引的使用原则（6）
?? ?索引不会包含有NULL值的列
?? ?只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL
索引的使用原则（7）
?? ?使用短索引
?? ?对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
索引的使用原则（8）
?? ?索引列排序
?? ?MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
索引的使用原则（9）
?? ?like语句操作
?? ?一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
? ? 1、匹配全值：对索引中所有列都指定具体值，即对索引中的所有列都有等值匹配的条件。
?? ?2、匹配值的范围查询：对索引的值能够进行范围查找
?? ?3、匹配最左前缀：仅仅使用索引中的最左边列进行查询。比如组合索引（col1,col2,col3）能够被col1，col1+col2，col1+col2+col3的等值查询利用到的。
?? ?4、仅对索引进行查询：当查询列都在索引字段中。即select中的列都在索引中。
?? ?5、匹配列前缀：仅仅使用索引的第一列，并且只包含索引第1列的开头部分进行查找。例如：WHERE title LIKE ‘xxx%’?
?? ?6、索引部分等值匹配，部分范围匹配
?? ?7、若列名是索引，则使用column_name is null就会使用索引
? ? 1、以%开头的like查询
?? ?2、数据类型出现隐式转化，不会使用索引
?? ?3、组合索引，不满足最左原则，不使用符合索引
?? ?4、估计使用索引比全表扫描还慢，则不要使用索引
?? ?5、用or分割条件，若or前后只要有一个列没有索引，就都不会用索引
?? ?6、使用 != 或 <> 操作符时 ：尽量避免使用！= 或 <>操作符，否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。使用>或<会比较高效。
?? ?7、对字段进行null值判断：应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
?? ?8、避免select * ： 在解析的过程中，会将'*' 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
? ? 1. 建议使?预编译语句进?数据库操作
?? ?2. 避免数据类型的隐式转换
?? ?3. 充分利?表上已经存在的索引
?? ?4. 禁?使? SELECT * 必须使? SELECT 查询
?? ?5. 禁?使?不含字段列表的 INSERT 语句
?? ?6. 避免使??查询，可以把?查询优化为 join 操作
?? ?7. 避免使? JOIN 关联太多的表
?? ?8. 对应同?列进? or 判断时，使? in 代替 or?
?? ?9. WHERE 从句中禁?对列进?函数转换和计算
?? ?10. 在明显不会有重复值时使? UNION ALL ?不是 UNION
?? ?11. 拆分复杂的? SQL 为多个? SQL