Portainer是一款轻量级的应用,它提供了图形化界面,用于方便地管理Docker环境,包括单机环境和集群环境。
https://www.portainer.io/
https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux
docker search portainer --limit 5
docker pull portainer/portainer
docker images portainer/portainer:latest
-restart=always
:表示docker容器重启了,portainer容器也跟着重启,如影随形,实时监控
# 启动镜像
docker run -d \
-p 8000:8000 \
-p 9000:9000 \
--name potainer \
--restart=always \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /dockerData/portainer_data:/data \
portainer/portainer:latest
-p : 指定宿主机端口和容器端口 portainer默认端口是9000
-v : 目录映射,将/var/run/docker.sock映射到容器中,用于访问Docker的守护进程,控制Docker。
-v /dockerData/portainer_data保存Portainer的配置信息。
-restart=always: 代表在容器退出时总是重启容器,还有其他几种重启策略:no、on-failure、on-failuer:n、unless-stopped
-p 9000:9000 端口映射默认为9000,映射为9000;9000为对外暴漏外部服务的端口号
--name portainer 镜像名字
登录网址 | http://自己IP:9000 |
---|---|
用户名 | 随便,默认admin |
密码 | 随便12345678 |
网址 | http:192.168.229.134:9000 |
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
命令解读:
进入我们刚刚创建的mynginx容器的命令为:
docker exec -it mynginx bash
命令解读:
问题:
通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据,一般小公司够用了。。。
但是,docker stats
统计结果只能是当前宿主机的全部容器
,数据资料是实时的,没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能
CAdvisor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存,CPU,网络IO,磁盘IO等监控,同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。
CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。不过,CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成,可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor功能主要有两点:
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。
CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据,为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据,需要将数据存储到InfluxDB中。
InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据,很适合存储CAdvisor的数据。
而且,CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法,丰启动容器时指定配置即可。
lnfluxDB主要功能:
Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括
InfluxDB,MySQL,Elasticsearch,OpenTSDB,Graphite等)和丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警。
Grafan主要特性:
mkdir -p /app/mydocker/cig
cd /app/mydocker/cig
pwd
vim docker-compose.yml
docker-compose config -q
version: '3.1' # 3.0以上的版本
volumes:
grafana_data: {} # grafana数据的挂载
services:
influxdb:
image: tutum/influxdb:0.9
restart: always
environment:
- PRE_CREATE_DB=cadvisorr # 预先在cadvisor创建一个数据库
ports:
- "8083:8083" # web端口
- "8086:8086" # 内部端口
volumes:
- ./data/influxdb:/data
cadvisor:
image: google/cadvisor
links:
- influxdb:influxsrv
command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
restart: always
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- /:/rootfs:ro
- /var/run:/var/run:rw
- /sys:/sys:ro
- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
grafana:
user: "104"
image: grafana/grafana
user: "104"
restart: always
links:
- influxdb:influxsrv
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- grafana_data:/var/lib/grafana
environment:
- HTTP_USER=admin
- HTTP_PASS=admin
- INFLUXDB_HOST=influxsrv
- INFLUXDB_PORT=8086
- INFLUXDB_NAME=cadvisor
- INFLUXDB_USER=root
- INFLUXDB_PASS=root
# 后台启动
docker-compose up -d
# 查看日志
docker-compose logs
收集
服务,http://ip:8080/
存储
服务,http://ip:8083/
展现
服务,http://ip:3000,默认账号密码admin/admin
进阶篇:雷丰阳老师的K8S