谈起软件测试,就不得不说一下接口测试,凡是有功能的软件都离不开接口,没有接口的软件只是一个模具或页面,不具备任何功能。
业内常说的接口一般指两种:
API:应用程序编程接口,程序间的接口
GUI:图形用户界面,人与程序的接口
软件接口测试中的接口特指API接口
接口测试又称API测试
接口实例:系统与系统间的接口调用,作用:实现了两个或多个独立系统或模块间的通信和数据交换能力。
接口测试就是验证这些信息能否正确传递,验证这个方法是否正确,有没有存在潜在的安全,性能问题。
所以总结一下接口测试的测试点就有三个:接口手动测试、接口安全测试、接口性能测试。
1)互联网的快速发展,公司内部系统或与外部系统的关联越来越多,一个业务流程关联多个后端系统,它们的关联都是基于接口来实现,接口测试可以将复杂的系统关联进行简化,只要做好每个接口的测试就能够较好的保证系统质量。
2)单个系统的变更,是否会影响到关联业务系统,比较难用常规的测试方面来覆盖相关的应用系统(例如使用此接口的外部 系统有N个,不可能每个做功能兼容性测试),但可以通过对接口功能的覆盖来验证是否影响它人对接口的调用。
3)接口功能比较单一,能够比较好的进行测试覆盖,也相对容易实现自动化持续集成,可以减少人工回归成本与时间,缩短测试周期。
4)接口相对于界面功能,会更底层一些,测试覆盖会更容易(如业务在调用接口时做了判断,当不满足条件时链接就不显示,此时从界面无法测试相关功能是否做好判断,通过接口就比较容易)
1)业务功能(包括正常、异常场景是否实现)
2)业务规则(覆盖度是否全面)
3)参数验证(边界、业务规则是否达到要求)
4)异常场景(重复提交、并发提交、事务中断、多机环境、大数据量测试)
5)性能测试响应时间、吞吐量、并发数、资源要求)
6)安全测试(权限验证、SQL注入等)
1、检查接口返回的数据是否与预期结果一致。
2、检查接口的容错性,假如传递数据的类型错误时是否可以处理。
3、接口参数的边界值。例如,传递的参数足够大或为负数时,接口是否可以正常处理。
4、接口的性能,http请求接口大多与后端执行的SQL语句性能、算法等比较相关。
5、接口的安全性,外部调用的接口尤为重要。
1、系统化的接口文档
传统的接口文档,一般采用word或wiki等系统来记录,从单次使用上似乎比较简单,因为大家会更习惯这样的操作,但这种形式存在比较大的问题:
接口文档非标准化,无法直接与接口测试工具接口使用
接口维护困难,接口有变化时比较难标识清楚,沟通成本很高
系统化接口文档,例如rap(淘宝分源的一个系统),具备接口维护标准化、版本化管理、MOCK测试等功能;对标准化的接口内容做二次开发,可以直接导出Soapui等工具使用的格式,直接导入工具中使用,有以下好处:
接口测试时不再需要手工输入相关字段,节省时间成本
版本化管理,能够清晰的知道哪些接口有变化
2、标准化的接口规范
接口管理是做好接口测试很重要的前提,如果一个系统有哪些接口都不太清楚,测试就很难覆盖到,接口管理建议采用以下方式:
A、按接口提供方为单位进行首次划分,按接口使用方进行二次划分,再按业务模块进行细分,分类原则根据内容多少进行优化,不需要固定,如本身接口较少就没有必要分得过细,较多时就需要多划分模块
如:系统A,提供有 1、2、3、4、5、6、7、8、9 这9个接口,接口分别给B系统、C系统使用,其中1、2为公用接口,3、4、5为B专用,6、7、8、9为C系统专用,划分如下:
B、按接口链接URL做为唯一,不同的接口参数做为接口变量,接口有参数变更时在原来接口上进行维护,而不是新增加接口
C、为接口增加版本号,方便清楚哪些接口本次有变更,易于维护用例
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1、JMeter JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具,能够将请求转换为脚本来实现,并允许使用正则表达式创建断言来对请求返回结果进行判断,具备接口测试功能和性能的能力。
2、PostMan Postman是一款功能强大的网页调试与发送网页HTTP请求的Chrome插件,具备Fiddler\httpwatch之类的工具调试请求的功能,同时具备接口管理功能,官网提升脚本保存同步功能,支持接口导入导出
3、Loadrunner HP公司的性能测试工具,使用Python语言或JAVA语言编写脚本,易学易用
三个步骤:
初始化测试数据
调用接口,传入输入数据
对输出断言
对接口测试而言,持续集成自动化是核心内容,通过自动化的手段才能有效降低成本,提高接口测试的价值。如果使用LR、JMeter、SoapUI工具做自动化测试,工具本身支持命令行模式运行,可以接合Jenkins 等自动化平台,实现项目版本更新后的自动化回归测试 关于持续自动化回归测试的
建议:
1、接口脚本开发时要注意参数的取值的可用性,不因为时间或数据状态的变化引起脚本不能正常运行,降低脚本维护成本.
2、接口回归功能的覆盖度控制,需要根据脚本的实际功能和重要性判断自动化回归覆盖度,回归内容越多脚本维护成本越高,一般应用接口不建议全功能覆盖(毕竟接口有变化会做详细测试,如果没修改其它变更可能对其产生的影响一般不会影响其逻辑判断)
3、接口脚本需要一定的自动化校验能力,除请求http状态的判断外,还需要对核心内容的正常性做判断(判断内容可与数据库内容匹配等方式,不建议用写死的内容)。
4、持续性能测试,还需要做好相关的监控、性能指标的分析自动化,减少人工操作。
①了解系统及内部各个组件之间的业务逻辑交互;
②了解接口的I/O(input/output:输入输出);
③了解协议的基本内容,包括:通信原理、三次握手、常用的协议类型、报文构成、数据传输方式、常见的状态码、URL构成等;
④常用的接口测试工具,比如:jmeter、loadrunner、postman、soapUI等;
⑤数据库基础操作命令(检查数据入库、提取测试数据等);
⑥常见的字符类型,比如:char、varchar、text、int、float、datatime、string等;
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