测试基础-软件测试必备知识总结

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什么是软件测试？

软件测试是在软件产品发布之前检查其质量、功能和性能的过程。为了进行软件测试，测试人员要么手动与软件交互，要么执行测试脚本来查找错误和错误，确保软件按预期工作。软件测试也是为了查看业务逻辑是否得到满足，或者需求中是否存在任何需要立即解决的缺失差距。?

软件测试是软件开发生命周期的重要组成部分。如果没有它，可能无法检测到可能对使用软件产生负面影响的应用程序错误。随着时间的推移，随着应用程序变得越来越复杂，软件测试活动也不断发展，引入了许多新技术和方法。?

为什么软件测试很重要？

软件开发之路是坎坷的，产品总是容易出现bug和缺陷。在将软件发布到市场之前，有必要确保软件按预期工作。以下是软件测试至关重要的几个原因：

1.检测缺陷供开发团队解决

软件测试的最终目标始终是发现错误和缺陷。现代软件是由高度互连的组件构建的，这些组件必须无缝协作才能提供预期的功能。一个损坏的组件可能会产生连锁反应并破坏整个应用程序。损坏的代码越早修复，影响就越小。良好的测试流程可确保始终按时交付更高质量和更可靠的产品。

2. 保持和提高产品质量

产品质量不仅仅是没有错误。当我们想到质量时，我们会想到不仅满足?而且?超越?客户期望的特性?。人们期望应用程序能够执行其预期的功能，但只有当它超出这些期望时，它才能达到“高质量”的状态。从这个角度来看，软件测试是质量的关键，原因如下：

• 回归测试，确保添加新代码后质量始终保持一致的标准

• 定期进行可用性、兼容性和安全性测试，以确保软件的这些方面得到良好的检查

• 为开发团队提供有关产品质量的见解，以不断更新文档

• 识别并解决错误以使软件更加可靠

• 确定需要优化和改进的领域

• 确保软件功能按预期工作

• 确保软件与用户反馈保持一致

• 确保软件跨平台和环境的兼容性

• 维持

• 提高

3.提高客户的信任度和满意度

严格的软件测试的结果是提高了客户的信任度。虽然期望一个完全没有错误的软件是不现实的，但拥有一个稳定、可靠、不断满足客户需求的产品最终将带来积极的长期用户体验。

4. 识别可以节省公司成本甚至人员生命的漏洞

金融、医疗、法律软件或 YMYL（Your Money Your Life）领域的任何类型的软件都会处理敏感信息。为这些领域构建的软件应用程序不能承受崩溃、数据损坏或系统故障，即使是小规模的，因为很多人的生活都会受到影响。这些软件中的错误可能会造成不可逆转的损害，并使公司面临诉讼风险。软件测试的目的是保护公司免受此类风险。

软件测试的类型

不同类型的软件测试可以根据测试目标、测试策略和可交付成果分为多个类别?。目前，质量保证专业人员经常使用两种主要的软件测试类型，包括：

• 功能测试：一种软件测试，用于验证应用程序是否提供预期输出。

• 非功能测试：一种软件测试，用于验证应用程序的非功能方面（例如稳定性、安全性和可用性）是否按预期工作。

这些总括术语涵盖了广泛的测试类型，每种测试类型仅服务于特定目的。例如，功能测试有3种主要类型：

• 单元测试：对应用程序中的单个单元进行的一种测试

• 集成测试：对应用程序单元组进行的一种测试，以了解它们如何协同工作

• 验收测试：一种根据现实场景评估应用程序的测试

同样，在非功能测试下，也有许多常见的测试类型，每种测试类型都有不同的目标和策略：

• 安全测试：检查软件是否安全并防止未经授权的访问或威胁的测试。

• 性能测试：评估软件在速度、稳定性和资源使用方面的性能的测试。

• 负载测试：一种性能测试，用于评估软件如何处理预期负载和峰值负载。

• 可用性测试：衡量软件的用户友好性和易用性的测试。

• 兼容性测试（或跨浏览器测试）：确保软件在不同平台、设备或环境下正常工作的测试。

使用哪种类型的软件测试的决定取决于测试场景、资源可用性和业务需求。

软件测试方法

QA专业人员有两种不同的软件测试方法：手动测试与自动化测试。每种方法都有其自身的优点和缺点，测试人员必须仔细考虑这些优点和缺点，以最大限度地利用测试资源。

• 手动测试：?由人工手动测试软件，无需任何自动化工具或脚本

• 自动化测试：使用自动与软件交互的工具或脚本来测试软件。测试人员只需要执行脚本并让它完成其余的测试。

软件测试生命周期

许多软件测试计划都遵循通常称为软件测试生命周期（STLC）的过程。STLC由6项关键活动组成，以确保满足所有软件质量目标，如下所示：

1.需求分析

在此阶段，软件测试人员与参与开发过程的利益相关者合作，以确定和理解测试需求。此次讨论的见解将合并到需求可追溯性矩阵 (RTM) 文档中，成为构建测试策略的基础。

开发人员和测试人员在需求分析阶段理解的内容是不同的。开发人员专注于将需求转化为代码，包括架构、设计方法和技术，而测试人员则检查代码的可测试性。他们确定如何将代码分解为更小的部分、场景和测试用例。在设计阶段确保可测试性至关重要，以避免可能导致无效软件测试的模糊需求。

之后，测试人员和开发人员必须协作以了解实现业务需求的可行性。如果在给定的约束、限制或资源范围内无法满足这些要求，他们将需要与业务方（业务分析师、项目经理和/或客户）讨论以进行调整或寻求替代解决方案。

2. 测试计划

经过彻底分析后，创建测试计划。测试计划涉及与相关利益相关者就测试策略进行协调：

• 测试目标：定义功能、可用性、安全性、性能和兼容性等属性。

• 输出和可交付成果：记录要生成和监控的测试场景、测试用例和测试数据。

• 测试范围：确定应用程序的哪些区域和功能将被测试（范围内），哪些区域和功能不会被测试（范围外）。

• 资源：估算测试工程师、手动/自动测试工具、环境和测试数据的成本。

• 时间表：为特定于测试的活动以及开发和部署建立预期里程碑。

• 测试方法：评估要使用的测试技术（白盒/黑盒测试）、测试级别（单元、集成和端到端测试）和测试类型（回归、健全性测试）。

为了更好地控制项目，软件测试人员可以添加应急计划来调整变量，以防项目朝意外方向发展。

3. 测试用例开发

定义了要测试的场景和功能后，我们将编写测试用例。对于手动测试用例，可以使用 Xray 等测试管理工具来记下所执行操作的详细信息、结果、发现以及开发人员重现这些错误的建议。对于自动化测试，可以使用 Katalon、Ranorex 或 TestComplete 等工具提供的直观 UI。Selenium、Cypress 和 Playwright 等开源选项在构建自定义框架方面也很受欢迎。

4. 测试环境设置

此步骤可以与测试用例开发并行完成。测试环境是测试应用程序的软硬件配置，包括数据库服务器、前端运行环境、浏览器、网络、硬件等。QA团队将为测试环境开发规划资源使用。这种做法确保了资源的有效分配。以下是设置测试环境时需要考虑的项目的快速清单：

• 验证硬件规格（CPU、RAM、存储）。

• 检查软件依赖性（操作系统、库、框架）。

• 验证网络要求（防火墙规则、端口、连接）。

• 确保测试环境与生产环境分开。

• 使用网络隔离、虚拟化或专用硬件。

• 确定相关的测试场景和数据要求。

• 创建代表性测试数据集。

• 考虑数据隐私和安全法规。

• 安装必要的操作系统和软件。

• 设置数据库、Web 服务器和其他所需组件。

• 配置网络设置、防火墙和安全措施。

• 建立恢复机制，将环境恢复到已知状态。

• 实施定期备份以防止数据丢失或配置问题。

• 建立恢复机制，将环境恢复到已知状态。

• 实施定期备份以防止数据丢失或配置问题。

5. 测试执行

带着明确的目标，QA 团队编写测试用例、测试脚本，并准备执行所需的测试数据。

测试可以手动或自动执行。当需要人工的洞察力和判断力时，手动测试是合适的，而自动化测试更适合于进行细微调整的重复流程。执行测试后，将跟踪发现的任何缺陷并将其报告给开发团队，开发团队会立即解决这些问题。

6. 测试周期结束

这是软件测试的最后阶段。软件测试人员将聚集在一起分析他们从测试中发现的内容，评估有效性并记录关键要点以供将来参考。定期评估 QA 团队的软件测试流程至关重要，?这样才能保持对 STLC 所有阶段的所有测试活动的控制。

流行的软件测试模型

测试模式的演变与软件开发方法的演变是并行的。

1.V型?

过去，QA团队必须等到最后的开发阶段才能开始测试。测试质量通常很差，开发人员无法在产品发布时及时排除故障。?

V 模型通过让测试人员参与开发的每个阶段来解决这个问题。每个开发阶段都分配有相应的测试阶段。该模型与几乎过时的?瀑布测试方法配合得很好。

2. 测试金字塔模型

随着技术的进步，瀑布模型逐渐让位于广泛使用的敏捷测试方法。因此，V 模型也演变为测试金字塔模型，直观地表示由3部分组成的测试策略。

大多数测试都是单元测试，旨在仅验证单个组件。接下来，测试人员将这些组件分组并将它们作为一个统一的实体进行测试，以了解它们如何交互。在这些阶段可以利用自动化测试来实现最佳效率。?

最后，在UI测试阶段，测试人员关注应用程序的UX和UI。

3. 蜂窝模型

蜂巢模型是一种现代的软件测试方法，其中集成测试是主要关注点，而单元测试（实现细节）和 UI 测试（集成）受到的关注较少。随着组织转向云基础设施，该软件测试模型反映了以 API 为中心的系统架构。

软件测试中什么可以自动化？

当手动测试变得适得其反时，可以利用自动化软件测试来测试大量软件组件。自动化带来了高投资回报率，并允许 QA 团队执行更关键的测试活动。如果满足以下条件，测试用例就有资格进行自动化：

• 它是重复的，测试步骤不太可能改变

• 手动执行非常耗时/不可能

• 它运行在多个软件/硬件平台上

• 很容易出现人为错误

在实践中，回归测试通常是自动化的重中之重，因为它的本质是重复执行相同的测试。自动化可以加快回归测试的执行速度，使QA团队能够专注于其他关键任务。

即使测试人员并不真正需要自动化测试，?自动化测试工具仍然可以在许多其他领域为他们提供支持，例如测试报告和数据驱动决策的分析。他们还提供集中测试管理，团队可以在许多开发和测试阶段进行协作。

手动测试与自动测试：选择哪一种？

在开始任何软件测试项目时，测试团队和开发团队必须坐在一起制定测试计划，概述哪些区域需要手动测试以及哪些区域需要利用自动化测试。混合方法应该为测试人员提供两种类型的好处，如下比较表所示：

自动化测试会让手动测试过时吗？

自动化测试将软件测试提升到一个新的水平，使QA团队能够更快、更高效地进行测试。那么它会让手动测试成为过去吗？

短期的答案是“不”。

长期的答案是“也许”。

手动测试在软件测试领域仍然占有一席之地。需要处理：

• 探索性测试：测试人员根据他们的专业知识和知识同时设计和执行测试。

• 临时测试：在没有预定义测试用例或脚本的情况下执行测试，依赖于测试人员的直觉和创造力。

• 可用性测试：评估用户友好性和整体用户体验，以识别可用性问题并提高软件可用性。

我们还需要人工评估应用程序的用户体验、监督自动化测试并在必要时进行干预。然而，人工智能技术正在逐渐改变这一格局。许多自动化软件测试工具中都添加了智能测试功能，以大大减少人工干预的需要。?

未来，我们有望实现自主测试，机器完全控制并执行所有测试活动。除了开发测试算法之外，绝对不需要人工。?软件测试工具现已集成了 ChatGPT（一种突破性的人工智能聊天机器人），使我们更接近这种自主功能。

目前常用的测试工具都有哪些？如何选择测试工具？我们将在接下来的文章中进行分享。

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