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寻找数组的中心下标:
给你一个整数数组nums ,请计算数组的中心下标 。
数组中心下标 是数组的一个下标,其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果中心下标位于数组最左端,那么左侧数之和视为 0 ,因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。
如果数组有多个中心下标,应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标,返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出:3
解释:
中心下标是 3 。
左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ,
右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ,二者相等。
?示例 2:
输入:nums = [1, 2, 3]
输出:-1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心下标。
示例 3:
输入:nums = [2, 1, -1]
输出:0
解释:
中心下标是 0 。
左侧数之和 sum = 0 ,(下标 0 左侧不存在元素)
右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。
提示:
class Solution {
public:
int pivotIndex(vector<int>& nums) {
if(nums.size() == 1) return 0;
int middle = 0;
for(;middle < nums.size(); ++middle){
int leftSum = 0, rightSum = 0;
// 求左侧和
for(int i = 0; i < middle; ++i){
leftSum += nums[i];
}
// 求右侧和
for(int i = middle + 1; i < nums.size(); ++i){
rightSum += nums[i];
}
if(leftSum == rightSum) return middle;
}
return -1;
}
};
暴力求解,通过两个嵌套循环来实现问题的解决。外循环用来更新寻找中心下标(middle),内循环用来求解左侧和与右侧和。
时间复杂度:
暴力求解,两层循环,O(n2)。
空间复杂度:
O(1)。
class Solution {
public:
int pivotIndex(vector<int> &nums) {
int total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
int sum = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (2 * sum + nums[i] == total) {
return i;
}
sum += nums[i];
}
return -1;
}
};
通过前缀和来实现问题的求解。
记数组的全部元素之和为total,当遍历到第i个元素时,设其左侧元素之和为 sum,则其右侧元素之和为 total?numi?sum。左右侧元素相等即为 sum=total?numi?sum,即 2×sum+numi=total。
时间复杂度:
O(n),其中n为数组的长度。
空间复杂度:
O(1)。
用于计算给定范围内元素的总和。
int total = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
对于本题,最浅显的解法就是暴力解法,但是时间复杂度比较高。
对于问题,假如我们可以根据题目分析出2×sum+numi=total,其中sum为前缀和(左侧和),numi第i个元素的值,total为全部元素之和。
那么便可以通过sum、numi和total实现问题的求解,并不需要通过两层循环来求解左右侧之和。
2024.1.14
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