python统计分析——箱线图（df.boxplot）

资料来源：用python学统计学，帮助文档

使用pd.dataframe.boxplot()函数绘制箱线图

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

df=pd.DataFrame({
    'type':['A','A','A','A','A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B'],
    'value':[2,3,3,4,4,4,4,5,5,6,5,6,6,7,7,7,7,8,8,9]
})

df.boxplot()

面介绍df.boxplot()函数中常用的几个重要参数（参数等号后为默认设置）：

（1）column=None，就是需要绘制箱线图的数据列，默认是全部数据列。因为本例中只有一个数据列，所以跟第一张图一一样

df.boxplot(column='value')

（2）by=None，用于对数据列进行分组，示例如下：

df.boxplot(column='value',by='type')

（3）ax=None，用于指定坐标系，当利用matplotlib通时绘制多个图时使用，本文不涉及。

（4）fontsize=None，用于指定刻度标签的字体大小，下图设置字体大小为larger，注意与上图的数据标签的大小的区别。

df.boxplot(column='value',by='type',fontsize='large')

（5）rot: 'int' = 0，用于指定刻度标签的旋转角度，下图设置rot=90度

df.boxplot(column='value',by='type',rot=90)

（10）grid: 'bool' = True，设置网格线的有无。

df.boxplot(column='value',by='type',grid=False)