Day51| Leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

Leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

题目链接?309 买卖股票的最佳时机含冷冻期

本题目需要考虑的状态挺多的，所以整体显得比较麻烦，搞清楚状态，剩下的内容和前面的普通版买股票差不多。

下面是状态状态分析：

• 状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有）
• 不持有股票状态，这里就有两种卖出股票状态
  • 状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了股票，度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态，一直没操作）
  • 状态三：今天卖出股票
• 状态四：今天为冷冻期状态，但冷冻期状态不可持续，只有一天！

dp数组的定义：

达到买入股票状态（状态一）即：dp[i][0]，有两个具体操作：

• 操作一：前一天就是持有股票状态（状态一），dp[i][0] = dp[i - 1][0]
• 操作二：今天买入了，有两种情况
  • 前一天是冷冻期（状态四），dp[i - 1][3] - prices[i]
  • 前一天是保持卖出股票的状态（状态二），dp[i - 1][1] - prices[i]

那么dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);

达到保持卖出股票状态（状态二）即：dp[i][1]，有两个具体操作：

• 操作一：前一天就是状态二
• 操作二：前一天是冷冻期（状态四）

dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);

达到今天就卖出股票状态（状态三），即：dp[i][2] ，只有一个操作：

昨天一定是持有股票状态（状态一），今天卖出

即：dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];

达到冷冻期状态（状态四），即：dp[i][3]，只有一个操作：

昨天卖出了股票（状态三）

dp[i][3] = dp[i - 1][2];

下面上代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size() == 0){
            return 0;
        }
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
        dp[0][0] -= prices[0];
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][3]-prices[i],dp[i-1][1]-prices[i]));
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
            dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i];
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }
        return max(dp[prices.size()-1][1],max(dp[prices.size()-1][2],dp[prices.size()-1][3]));
    }
};

Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

题目链接?714 买卖股票的最佳时机含手续费

本题目就是在买卖股票2中加一下手续费即可，下面上代码：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        if(prices.size() == 0){
            return 0;
        }
        vector<vector<int>> dp (prices.size(),vector<int>(2,0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};

补