sklearn 中皮尔森相关性。

发布时间：2023年12月31日

相关性

import pandas as pd
from pandas import set_option
iris=pd.read_csv('data/iris.csv')
set_option('precision', 2) # 设置数据的精确度
iris.corr(method='pearson') # 皮尔森相关性

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correlations = iris.corr(method='pearson')
names = correlations.columns.tolist()
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(correlations, vmin=-1, vmax=1)
fig.colorbar(cax)
ticks = np.arange(0, 4, 1)
ax.set_xticks(ticks)
ax.set_yticks(ticks)
ax.set_xticklabels(names)
ax.set_yticklabels(names)
plt.show()

在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/hzether/article/details/135241417
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