1.设
G
G
G 为无环图,如果把
G
G
G 的每条边都染上颜色,使得相邻的边的颜色不同,则这种染法为边着色。该说法( )。
A.正确
B.错误
2.设
G
G
G 如下图所示,则
G
G
G 是
3
3
3 边可着色的。该说法( )。
A.正确
B.错误
3.如下图
G
G
G 是著名的
P
e
t
e
r
s
e
n
Petersen
Petersen 图,
χ
′
(
G
)
=
\chi'(G)=
χ′(G)=( )。
A.2
B.3
C.4
D.5
4.
P
e
t
e
r
s
e
n
Petersen
Petersen图
G
G
G 的一个
4
4
4 着色如下图所示,设
H
H
H 是
G
G
G 中由红色和绿色的边构成的边导出子图,则
ω
(
H
)
\omega(H)
ω(H)=( )
A.1
B.2
C.3
D.4
5.设简单图
G
G
G 的最大度
Δ
\Delta
Δ 且
χ
′
(
G
)
≠
Δ
\chi'(G) \neq \Delta
χ′(G)=Δ,则下列各式成立的是( )。
A.
χ
′
(
G
)
=
Δ
+
1
\chi'(G)=\Delta+1
χ′(G)=Δ+1
B.
χ
′
(
G
)
>
Δ
+
1
\chi'(G)>\Delta+1
χ′(G)>Δ+1
C.
χ
′
(
G
)
=
Δ
+
2
\chi'(G)=\Delta+2
χ′(G)=Δ+2
D.
χ
′
(
G
)
>
Δ
+
2
\chi'(G)>\Delta+2
χ′(G)>Δ+2
6.对于完全二部图
K
m
,
n
K_{m,n}
Km,n?,下列说法正确的是( )。
A.
χ
′
(
K
m
,
n
)
=
m
\chi'(K_{m,n}) = m
χ′(Km,n?)=m
B.
χ
′
(
K
m
,
n
)
=
n
\chi'(K_{m,n}) = n
χ′(Km,n?)=n
C.
χ
′
(
K
m
,
n
)
=
m
i
n
{
m
,
n
}
\chi'(K_{m,n}) = min\{m,n\}
χ′(Km,n?)=min{m,n}
D.
χ
′
(
K
m
,
n
)
=
m
a
x
{
m
,
n
}
\chi'(K_{m,n}) = max\{m,n\}
χ′(Km,n?)=max{m,n}
7.偶数阶完全图 K 2 n K_{2n} K2n? 是第一类图,即 χ ′ ( K 2 n ) = \chi'(K_{2n})= χ′(K2n?)= ___。奇数阶完全图 K 2 n + 1 K_{2n+1} K2n+1? 是第二类图,即 χ ′ ( K 2 n + 1 ) = \chi'(K_{2n+1})= χ′(K2n+1?)= ___。
8.设某个工作日,学校的赵、钱孙三位数学老师给1,2,3,4四个教学班学生上课,授课情况是:赵老师教1班和2班;钱老师教1班、3班和4班,孙老师教2班、3班和4班。问: 至少需要安排几个上课时段,才能确保完成该工作日的教学工作并给出具体时段的上课安排方案。
1.设二部图
G
G
G 如下图所示,匹配
M
M
M 为图中红色边构成的集合,则
M
M
M 饱和点是( )。
A.
v
1
v_1
v1?
B.
v
2
v_2
v2?
C.
v
3
v_3
v3?
D.
v
4
v_4
v4?
2.设二部图
G
G
G 如下图所示,则
G
G
G 一定没有完美匹配。该说法( )
A.正确
B.错误
3.
M
M
M 增广链的起点和终点都是
M
M
M 非饱和点。该说法( )。
A.正确
B.错误
4.设二部图
G
G
G 如下图所示,匹配
M
M
M 为图中红色边构成的集合。下列选项中是
M
M
M 增广链的是( )
A.
v
1
v
5
v
2
v_1v_5v_2
v1?v5?v2?
B.
v
1
v
5
v
2
v
6
v_1v_5v_2v_6
v1?v5?v2?v6?
C.
v
4
v
6
v
2
v
5
v_4v_6v_2v_5
v4?v6?v2?v5?
D.
v
4
v
7
v_4v_7
v4?v7?
5.图
G
G
G 的匹配
M
M
M 是最大匹配当且仅当
G
G
G 中( )。
A.存在
M
M
M 交错链
B.不存在
M
M
M 交错链
C.存在
M
M
M 增广链
D.不存在
M
M
M 增广链
6.设二部图
G
G
G 如下图所示,初始匹配
M
M
M 为红色边集。用匈牙利算法求最大匹配过程中,
S
=
{
x
3
,
x
2
}
,
T
=
{
y
3
}
S=\{x_3,x_2\},T=\{y_3\}
S={x3?,x2?},T={y3?},此时需选取
y
i
∈
N
(
S
)
y_i\in N(S)
yi?∈N(S) \
T
T
T,关于
y
i
y_i
yi? 的说法正确的是()
A.只能取为
y
2
y_2
y2?,不能取
y
1
y_1
y1?
B.只能取为
y
1
y_1
y1?,不能取
y
2
y_2
y2?
C.取
y
1
y_1
y1? 或
y
2
y_2
y2? 都可以
D.不能取
y
1
y_1
y1?,也不能取
y
2
y_2
y2?
7.设二部图
G
G
G 如下图所示,初始匹配
M
M
M 为红色边集。用匈牙利算法求最大匹配过程中,找到一条M增广链为
x
3
y
3
x
2
y
2
x_3y_3x_2y_2
x3?y3?x2?y2?,则沿该增广链得到
M
′
M'
M′ 为( )
A.
{
x
1
y
1
,
x
2
y
3
,
x
2
y
2
}
\{x_1y_1,x_2y_3,x_2y_2\}
{x1?y1?,x2?y3?,x2?y2?}
B.
{
x
1
y
1
,
x
2
y
3
,
x
4
y
2
}
\{x_1y_1,x_2y_3,x_4y_2\}
{x1?y1?,x2?y3?,x4?y2?}
C.
{
x
1
y
1
,
x
2
y
3
,
x
3
y
3
}
\{x_1y_1,x_2y_3,x_3y_3\}
{x1?y1?,x2?y3?,x3?y3?}
D.
{
x
1
y
1
,
x
2
y
2
,
x
3
y
3
}
\{x_1y_1,x_2y_2,x_3y_3\}
{x1?y1?,x2?y2?,x3?y3?}
8.设二部图
G
G
G 如下图所示,初始匹配
M
M
M 为红色边集。用匈牙利算法求最大匹配过程中,
S
=
{
x
3
,
x
2
,
x
1
}
S=\{x_3,x_2,x_1\}
S={x3?,x2?,x1?},此时
N
(
S
)
=
T
N(S)=T
N(S)=T,则下列说法正确的是( )
A.可选取顶点
x
4
x_4
x4?,令
S
=
S
∪
{
x
4
}
S=S\cup \{x_4\}
S=S∪{x4?},算法继续
B.可选取顶点
x
4
x_4
x4?,令
S
=
S
∪
{
y
2
}
S=S\cup \{y_2\}
S=S∪{y2?},算法继续
9.设二部图
G
G
G 如下图所示,初始匹配
M
M
M 为红色边集。用匈牙利算法求最大匹配过程中,
S
=
{
x
4
}
,
T
=
{
y
2
}
S=\{x_4\},T=\{y_2\}
S={x4?},T={y2?},此时
N
(
S
)
=
T
N(S)=T
N(S)=T,则下列说法正确的是( )
A.可选取顶点
x
3
x_3
x3?,令
S
=
S
∪
{
x
3
}
S=S\cup \{x_3\}
S=S∪{x3?},算法继续
B.可选取顶点
y
2
y_2
y2?,令
S
=
S
∪
{
y
2
}
S=S\cup \{y_2\}
S=S∪{y2?},算法继续
C.算法结束
D.找到一条增广链
P
P
P,置
M
=
M
+
E
(
P
)
M=M+E(P)
M=M+E(P),算法继续
10.设二部图
G
G
G 如下图所示,初始匹配
M
M
M 为红色边集。用匈牙利算法求最大匹配过程中,
S
=
{
x
1
,
x
2
,
x
3
}
,
T
=
{
y
1
,
y
3
}
S=\{x_1,x_2,x_3\},T=\{y_1,y_3\}
S={x1?,x2?,x3?},T={y1?,y3?},此时
N
(
S
)
=
T
N(S)=T
N(S)=T,则下列说法正确的是( )
A.可选取顶点
x
4
x_4
x4?,令
S
=
S
∪
{
x
4
}
S=S\cup \{x_4\}
S=S∪{x4?},算法继续
B.可选取顶点
y
2
y_2
y2?,令
S
=
S
∪
{
y
2
}
S=S\cup \{y_2\}
S=S∪{y2?},算法继续
C.算法结束