题目链接:202. 快乐数
编写一个算法来判断一个数?n
?是不是快乐数。
「快乐数」?定义为:
如果?n
?是?快乐数?就返回?true
?;不是,则返回?false
?。
示例 1:
输入:n = 19
输出:true
解释:
12?+ 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入:n = 2
输出:false
提示:
1 <= n <= 231 - 1
文章讲解:代码随想录
思路:这里将题目描述中的一次替换操作称为1次 happy 操作。如果一个数是快乐数,则在有限次 happy 操作后它会变为1;如果不是快乐数,则进行无限次 happy 操作也不会变为1。
有一个重要结论:非快乐数在无限次 happy 操作中,会出现曾经出现过的 happy 操作的结果,即在求和的过程中,sum 会重复出现。
证明可以先证这个问题是个有限状态,因为任何正整数 n 的每个位上的数字的平方和都小于或等于(9^2 × 位数),因此对于任何给定的 n,其平方和有一个上限。随着平方和的重复计算,新得到的数要么减小,要么在有限范围内波动,如下图。
再证收敛性:如果在某个点达到1,之后就永远是1,如果没有达到1,由于是有限状态,根据狄利克雷原则,无限次迭代必导致状态重复;所以算法最终会收敛到一个有限序列。
/**
* @param {number} n
* @return {boolean}
*/
var isHappy = function(n) {
const hashSet = new Set();
// 返回对 n 进行一次 happy 操作的结果
const happy = function (n) {
let res = 0;
while (n > 0) {
const d = n % 10;
res += d * d;
n = Math.floor(n / 10);
}
return res;
};
// 持续对 n 进行 happy 操作,如果出现1,则为快乐数,若出现了曾出现过的数,则不是快乐数。
while (!hashSet.has(n)) {
if (n === 1) {
return true;
}
hashSet.add(n);
n = happy(n);
}
return false;
};
分析:时间复杂度为 O(logn),空间复杂度为 O(logn)。
(1) 继续体验哈希表的使用场景,判断一个数在不在集合中,就可以使用哈希表。
(2) 与数字有关的场景,数字范围大哈希表的数据结构使用 Set,数字范围小哈希表的数据结构使用 Array。