回溯:
1. 参数和返回值。参数:([1, 9]中的某个数充当遍历)起点start,还剩几个数k,值还差多少n。返回值为空。
2. 终止条件。如果(k == 0 && n == 0)则将vector<int> result,push到vector<vector<int>> results。可以在这里进行剪枝?
3. 单层递归逻辑。从start到数值9,每个数都充当一遍该层回溯的加项。(按照迭代法来看,就是三指针求和问题,这里有递归来实现);然后进一步递归考虑下一个加项;此层递归的加项考虑完后,将其从result中pop出来,完成回溯。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> results;
vector<int> result;
void backtracking(int start, int k, int n) {
if (k == 1 && (n <= 0 || n > 9)) return; // 剪枝操作
if (k == 0 && n != 0) return; // 剪枝操作
if (k == 0 && n == 0) {
results.push_back(result);
return;
}
for (int i = start; i < 10; i++) {
result.push_back(i);
backtracking(i + 1, k - 1, n - i);
result.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
backtracking(1, k, n);
return results;
}
};
再剪枝:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> results;
vector<int> result;
void backtracking(int start, int k, int n) {
if (k == 1 && (n <= 0 || n > 9)) return; // 剪枝操作
if (k == 0 && n != 0) return; // 剪枝操作
if (k == 0 && n == 0) {
results.push_back(result);
return;
}
for (int i = start; i <= 10 - k; i++) { // 剪枝
result.push_back(i);
backtracking(i + 1, k - 1, n - i);
result.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
backtracking(1, k, n);
return results;
}
};
普普通通组合问题,用回溯,最麻烦的地方是2~9所对应的字母如何映射,我这里的笨办法是分别考虑。
class Solution {
public:
vector<string> results;
string result;
void backtracking(string& digits, int start) {
if (result.size() == digits.size()) {
if (digits.size() != 0) results.push_back(result);
return;
}
if (digits[start] < '7') {
for (int i = 'a' + (digits[start] - '2') * 3; i < 'a' + (digits[start] - '2') * 3 + 3; i++) {
result.push_back(static_cast<char>(i));
backtracking(digits, start + 1);
result.pop_back();
}
} else if (digits[start] == '7') {
for (int i = 'p'; i <= 's'; i++) {
result.push_back(static_cast<char>(i));
backtracking(digits, start + 1);
result.pop_back();
}
} else if (digits[start] == '8') {
for (int i = 't'; i <= 'v'; i++) {
result.push_back(static_cast<char>(i));
backtracking(digits, start + 1);
result.pop_back();
}
} else {
for (int i = 'w'; i <= 'z'; i++) {
result.push_back(static_cast<char>(i));
backtracking(digits, start + 1);
result.pop_back();
}
}
}
vector<string> letterCombinations(string digits) {
backtracking(digits, 0);
return results;
}
};
还有个更精炼一点的办法是先提前列出数字对应的字母。
class Solution {
private:
const string letterMap[10] = {
"", // 0
"", // 1
"abc", // 2
"def", // 3
"ghi", // 4
"jkl", // 5
"mno", // 6
"pqrs", // 7
"tuv", // 8
"wxyz", // 9
};
public:
vector<string> result;
string s;
void backtracking(const string& digits, int index) {
if (index == digits.size()) {
result.push_back(s);
return;
}
int digit = digits[index] - '0'; // 将index指向的数字转为int
string letters = letterMap[digit]; // 取数字对应的字符集
for (int i = 0; i < letters.size(); i++) {
s.push_back(letters[i]); // 处理
backtracking(digits, index + 1); // 递归,注意index+1,一下层要处理下一个数字了
s.pop_back(); // 回溯
}
}
vector<string> letterCombinations(string digits) {
s.clear();
result.clear();
if (digits.size() == 0) {
return result;
}
backtracking(digits, 0);
return result;
}
};