使用ChatGLM分析文档试用

? ? ? ?最近了解一下Chatgpt-4到底发展到什么程度了，于是对知名的国内外几个AI平台都进行了初步试用。写几篇文章介绍一下试用心得。今天我先总结一下智谱清言，也就是国内的ChatGLM，聊天功能感觉接近Chatgpt-3.5，而我重点使用其对文档的解析和实施训练能力。

????? ??目前只支持PDF文档，我就把前些天翻译的《保障软件供应链安全 SBOM推荐实践指南》PDF传给它，传上到现实下面界面。

? ? ?可以看到上传文档成功之后，AI首先把文章核心观点给提取出来了，我读了一下这段话，感觉提炼的还是非常不错的。语句通顺，内容清晰，观点准确到位，值得称赞。上面有些提示问题，但是我并没有使用例子问题提问，而是采用我关注的问题提问，大家看看结果。

?????? 问题1：SBOM具有有什么用途（故意多打了一个字，看看容错能力啊）

回答：

?????? 感觉回答的还是非常不错的，4个主要用途，比较重要。 那我要继续追问一下。

问题2: SBOM具有什么用途，能更详细一点吗?

???????? AI平台以非常快的速度，响应时间估计大概在1-2秒回答上面的问题，回答的也非常准确。这种总结提炼性的问题，我就不再追问了，我想问一个开放性的问题，答案不仅仅来自于文档本身。

问题3：2024年SBOM有什么发展趋势呢

回答：

明显，这个问题答案并非可以从文章中找到。AI平台从其训练的历史中总结给出了答案，从答案上来看，其训练的数据还是非常新的。能够给出比较准确的趋势判断。那既然具有结合互联网上训练的数据，我问一个带有主观判断的问题，看看如何回答。

问题4：那您如果作为一个SCA工具厂商，该如何做呢

回答：

感觉回答的也非常不错，站在在第一人称的角度上，从6个方面可以在工具开发上可以做的事情。非常棒！

那我问一个更具有主观性的问题吧。

问题5：我想让我们的SCA产品在SBOM技术参数支持上更具有竞争力，您能给我一些建议吗

回答：

?? 这个回答我感觉太好了，其实也是我作为应用安全从事人员判断的结果，AI平台都能给出来了，我这里给AI平台文档解析和互联网搜索训练结合在一起的能力，打9.9分，留0.1让他们回答问题时更深入展开一些。我表示出希望给我更深一步的判断答案。

问题6：我感觉您这个问题回答的有点欠缺，您能再深入的分析一下吗

回答：

? 这个回答，它是从文档中又找到了一个点来回答我的问题。感觉给出这个点也挺好的。可能略显单薄，它又建议我去参考业界最佳实践，不错，答案非常完美。

???? ??通过上面6个问题，我们大概能够判断出AI平台现在发展的水平超出了我们的想象，文档分析结合互联网搜索，结合模型训练，能够帮助我们大幅度提升工作效率。我还在找是否有可以训练软件威胁建模的工具，也看了Chatgpt-4,给出的几个模型，感觉自己建立模型要投入大量的时间，还需要付费，再看看是否可以有更好的方法。感兴趣的朋友们可以一套探讨。

（结束）