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代理IP池是一种常用的网络爬虫技术,可以用于反爬虫、批量访问目标网站等场景。本文介绍了使用Python搭建代理IP池,并实现IP存储的方法。首先,介绍了代理IP的概念和使用场景。然后,详细介绍了IP存储的几种方法,包括存储到数据库、存储到文件和存储到内存中。最后,给出了完整的代码示例。
代理IP池是一种常用的网络爬虫技术,它通过维护一组可用的代理IP地址,用于隐藏用户真实IP地址,以实现反爬虫、批量访问目标网站等目的。代理IP可以分为公开代理和私密代理两种类型。公开代理是免费提供给大众使用的代理IP,它的可用性较低,适合于一些对速度和稳定性要求不高的场景。私密代理是需付费使用的代理IP,由于可用性较高,适合于对速度和稳定性要求较高的场景。
代理IP池需要维护一组可用的代理IP地址,因此需要一种方法来存储这些IP地址。下面介绍几种常用的IP存储方法。
将代理IP存储到数据库中是一种常用的方法。使用数据库可以方便地进行IP的增删改查操作,并且可以与其他数据进行关联。常用的数据库包括MySQL、MongoDB等。以下是一个使用MySQL存储代理IP的示例代码:
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
? ? host='localhost',
? ? port=3306,
? ? user='root',
? ? password='password',
? ? db='proxy_ip',
? ? charset='utf8'
)
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 创建代理IP表
sql = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS proxy_ip (
? ? id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
? ? ip VARCHAR(50) NOT NULL,
? ? port INT NOT NULL,
? ? type VARCHAR(10) NOT NULL,
? ? speed FLOAT NOT NULL
)
'''
cursor.execute(sql)
# 插入代理IP
def insert_proxy(ip, port, type, speed):
? ? sql = '''
? ? INSERT INTO proxy_ip (ip, port, type, speed)
? ? VALUES ('{}', {}, '{}', {});
? ? '''.format(ip, port, type, speed)
? ? cursor.execute(sql)
? ? conn.commit()
# 查询代理IP
def select_proxy():
? ? sql = '''
? ? SELECT * FROM proxy_ip;
? ? '''
? ? cursor.execute(sql)
? ? results = cursor.fetchall()
? ? for row in results:
? ? ? ? print(row)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
将代理IP存储到文件中是另一种常用的方法。使用文件可以方便地进行IP的读写操作,但是不方便进行增删改查操作。以下是一个使用文本文件存储代理IP的示例代码:
# 写入代理IP到文件
def write_proxy(ip, port, type, speed):
? ? with open('proxy_ip.txt', 'a') as f:
? ? ? ? f.write('{},{}:{},{}\n'.format(type, ip, port, speed))
# 读取代理IP文件
def read_proxy():
? ? with open('proxy_ip.txt', 'r') as f:
? ? ? ? lines = f.readlines()
? ? ? ? for line in lines:
? ? ? ? ? ? type, ip_port, speed = line.strip().split(',')
? ? ? ? ? ? ip, port = ip_port.split(':')
? ? ? ? ? ? print(ip, port, type, speed)
将代理IP存储到内存中是一种简单高效的方法,适用于数据量较小的场景。以下是一个使用列表存储代理IP的示例代码:
# 定义全局变量
proxy_ips = []
# 添加代理IP到列表
def add_proxy(ip, port, type, speed):
? ? proxy_ips.append((ip, port, type, speed))
# 输出代理IP列表
def print_proxy():
? ? for ip, port, type, speed in proxy_ips:
? ? ? ? print(ip, port, type, speed)
下面是一个完整的使用Python搭建代理IP池,并实现IP存储的示例代码:
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
? ? host='localhost',
? ? port=3306,
? ? user='root',
? ? password='password',
? ? db='proxy_ip',
? ? charset='utf8'
)
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 创建代理IP表
sql = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS proxy_ip (
? ? id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
? ? ip VARCHAR(50) NOT NULL,
? ? port INT NOT NULL,
? ? type VARCHAR(10) NOT NULL,
? ? speed FLOAT NOT NULL
)
'''
cursor.execute(sql)
# 插入代理IP
def insert_proxy(ip, port, type, speed):
? ? sql = '''
? ? INSERT INTO proxy_ip (ip, port, type, speed)
? ? VALUES ('{}', {}, '{}', {});
? ? '''.format(ip, port, type, speed)
? ? cursor.execute(sql)
? ? conn.commit()
# 查询代理IP
def select_proxy():
? ? sql = '''
? ? SELECT * FROM proxy_ip;
? ? '''
? ? cursor.execute(sql)
? ? results = cursor.fetchall()
? ? for row in results:
? ? ? ? print(row)
# 添加代理IP到列表
def add_proxy(ip, port, type, speed):
? ? proxy_ips.append((ip, port, type, speed))
# 输出代理IP列表
def print_proxy():
? ? for ip, port, type, speed in proxy_ips:
? ? ? ? print(ip, port, type, speed)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
本文介绍了使用Python搭建代理IP池,并实现IP存储的方法。存储IP的方法包括存储到数据库、存储到文件和存储到内存中。不同的存储方法适用于不同场景,开发者可以根据实际需求选择合适的方法。使用代理IP池可以提高网站爬取效率,防止被目标网站反爬虫。希望本文对大家了解Python搭建代理IP池有所帮助。