当前AI在编程开发方面的使用越来越广泛，我在Rust的学习中，也刻意加重了对AI的使用。
虽然AI在编程中涉及的方面有很多，但我在Rust的学习和使用中，主要通过AI来生成代码，因此，我的体验也主要围绕代码的生成和使用上来阐述。
在代码的生成上，随着使用的深入，我提的问题逐渐从之前的偏重功能到偏逻辑。
比如，我最初问的问题是:
在Rust中如何使用正则表达式
我现在问的问题是:
我要从下面这段文本中提取`<!--cli:xxx-->`中的内容，请给我写一段Rust代码来实现
对于这个过程，其实我的体验感并没有网上说的那么好。请不要误解，AI的回答经过我的验证，正确率在90%以上。我说的体验感不好，不是在于AI的回答结果的正确率，而在于我发现我问过多次类似于“Rust中如何使用正则表达式”之类的问题。也就是说，代码写着写着，就要停下来问AI，这种体验感不太好。
其次是代码的组织，这一点上感觉AI没有帮上忙，或者说我目前还没有找到如何让AI来帮助我组织代码，使其更加易于阅读和后期维护。
不过话又说回来，我最近要实现的功能具有一定的创新性，很多地方自己也没有想明白。目前一个功能写完后，在开发下一个功能之前，我几乎都要重构一次代码。因为，已有的代码不适合扩展。这可能也是AI暂时帮不上忙的原因吧。
至于重复性的工作，我个人觉得与其说让AI来做，还不如我们做一个面向业务的代码平台。当然，这个平台的建设过程肯定也是需要AI来帮忙的。这也是我不断向我的开源项目https://gitee.com/hanshu_alan/uni-platform投入的原因。
当然，这只是我的个人想法，我也真诚的接受各位大神的意见和建议。
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