python爬虫实战(6)--获取某度热榜

发布时间:2024年01月09日

1. 项目描述

需要用到的类库

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pandas
pip install openpyxl

然后,我们来编写python脚本,并引入需要的库:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

第一部分:网络爬虫

定义一个函数来抓取百度热榜的数据,方式同样是发出GET请求,并使用BeautifulSoup解析请求内容,最后提取热榜标题:

def get_hot_list():
    response = requests.get("https://top.baidu.com/board?tab=realtime")
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    hot_list = []
    for idx, item in enumerate(soup.find_all('div', class_='c-single-text-ellipsis')):
        if idx % 2 != 0:
            hot_list.append(item.text)
    return hot_list

以上这个函数用requests库发出GET请求,然后用BeautifulSoup解析请求内容,然后提取出所有的热榜标题。

第二部分:数据输出

编写第二个函数来生成Excel文件:

def write_to_excel(hot_list, filename='baidu_hot.xlsx'):
    df = pd.DataFrame(hot_list, columns=['热榜标题'])
    df.to_excel(filename, index=False)

在这个函数里,我们首先将数据转化为pandas的DataFrame对象,然后调用to_excel方法将其保存为Excel文件。
现在,你可以像这样运行脚本以获取百度热榜并生成Excel文件:

hot_list = get_hot_list()
write_to_excel(hot_list)
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_34252622/article/details/135486374
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。