Python基础篇: 环境安装

发布时间:2024年01月05日

一:运行环境Anaconda介绍

1、Anaconda搭建

Anaconda是为方便使用Python而建立的软件包,其包含250多个工具包,多版本的Python解释器和强大的虚拟环境工具,可以很方便地解决多版本python 并存、切换以及各种第三方包安装问题,所以Anaconda是Python的全家桶。Anaconda可以使安装,运行和升级环境变得更简单,所以初步学习Python,这一个就足够了。

1.1、下载方式
  • 国内地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
  • 官网地址: https://www.anaconda.com/
    我是从官网下载的,有点慢,大家可以尝试从国内网址选择合适的版本进行下载
1.2、安装

Windows下的Anaconda安装,是所谓的傻瓜式安装。这里有几个注意点:

  • 选择路径:不要把Anaconda安装在C盘,因为后边使用中会有很多个虚拟环境,安装很多包
  • 勾选加入环境变量
    然后安装过程中,其他就可以傻瓜式安装了
1.3、验证是否安装成功

window输入cmd,打开命令行

  • 方法一:输入conda,回车。看是否能进入conda环境。
    在这里插入图片描述
  • 方法二:输入activate,看能否进入虚拟环境
    在这里插入图片描述
    这里的base,是一个默认的虚拟环境。可以自行修改默认的环境,后面会分享这个命令

2、管理python环境

2.1、列出所有环境

命令:conda env list

# conda environments:
#
tempenv                  C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenv
base                  *  D:\software\python  #这里的*代表当前使用环境

在这里插入图片描述

2.2、创建环境

命令:conda create -n env_names package_names

#输入命令,并指定python包的版本
#conda create -n tempenv python=3.7 

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source.Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 23.5.0
  latest version: 23.11.0

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda

Or to minimize the number of packages updated during conda update use

     conda install conda=23.11.0



## Package Plan ##

  environment location: C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenv

  added / updated specs:
    - python=3.7


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2023.12.12 |       haa95532_0         127 KB
    certifi-2022.12.7          |   py37haa95532_0         149 KB
    openssl-1.1.1w             |       h2bbff1b_0         5.5 MB
    pip-22.3.1                 |   py37haa95532_0         2.7 MB
    python-3.7.16              |       h6244533_0        17.2 MB
    setuptools-65.6.3          |   py37haa95532_0         1.1 MB
    wheel-0.38.4               |   py37haa95532_0          82 KB
    wincertstore-0.2           |   py37haa95532_2          15 KB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        26.9 MB

...

在这里插入图片描述

2.3、进入指定虚拟环境

命令:conda env env_names

#进入tempenv环境
#activate tempenv

在这里插入图片描述

2.4、离开虚拟环境

命令:deactivate
在这里插入图片描述

2.5、删除虚拟环境

命令:conda env remove -n env_name

#删除刚刚创建的tempenv环境
#conda env remove -n tempenv

Remove all packages in environment C:\Users\zhangfengxia\.conda\envs\tempenv:

3、依赖管理

3.1、安装依赖

python安装依赖(第三方包),常见的方式是使用pip install,除此之外,还可以使用conda install,下面以安装requests为示例,两种方式使用分别如下:

# 使用pip 安装
$ pip install requests  -i 加速源 #-i用来指定加速源

# 使用 conda
$ conda install requests

# 安装指定版本
$ conda install requests=2.29.0
3.2、卸载依赖
conda remove requests
3.3、查看依赖
# 查看所有
$ conda list
(base) ?  ~ conda list
# # packages in environment at D:\software\python:
# Name                    Version                   Build  Channel
_anaconda_depends         2023.03                  py39_0    defaults
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py39hecd8cb5_1    defaults
alabaster                 0.7.12             pyhd3eb1b0_0    defaults
...
# 通过模糊搜索
$ conda list | grep req
requests                  2.29.0           py39hecd8cb5_0    defaults
requests-file             1.5.1              pyhd3eb1b0_0    defaults
requests-toolbelt         0.9.1              pyhd3eb1b0_0    defaults

二:编辑器PyChram介绍

PyCharm是一款Python IDE,其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

1、PyChram安装

官网地址:https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/

我直接从官网下载的2023版本的,下载下来以后,傻瓜式安装,不过在安装过程中,还是建议安装在非C盘,在遇到下边这个创建快捷方式的地方,我是全选了这几项。其他的一直默认就可以
在这里插入图片描述

2、PyChram破解

访问网址获取破解码:https://vrg123.com/,在这个网站获取破解码,输入即可。这种破解方式不太稳定,用的人多容易被封,大家可以去找永久破解的方式

3、PyChram使用

3.1、新建文件

在这里插入图片描述

3.2、 运行文件

文件内右击,找到run就可以运行了;
右上角也可以执行,记得选中要运行的文件名
在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/snow_love_xia/article/details/135411728
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