我给大家第一阶段的最后一道题就到这里了,下次得过段时间了。所以这道题简单一点。但是足够经典
下述题目描述和示例均来自力扣:两数之和
给定一个整数数组?
nums
?和一个整数目标值?target
,请你在该数组中找出?和为目标值?target
? 的那?两个?整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]
其实暴力的思路很简单,直接第一个for保存当前数值,然后第二个for将除了当前数的其他数全部和这个数试一遍
合适直接返回,不合适接着for直到完全不合适返回空数组。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
//我反手看见就是暴力
//第一个for获取第一个数
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//第二个for获取第二个数
//i + 1是因为不能是同一个数相加得target
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
//判断是否位目标数
if (nums[i] + nums[j] == target){
//为目标数
return new int[]{i,j};
}
}
}
//这里说明没有符合的答案,返回空数组
return new int[]{};
}
}
可以看出来时间还是花的挺多只超过了23.36%的man,这根本没有打败全世界的人啊nononononononononononononononononononononononononononononononononononono!!
next
map集合的key-value数据结构就真的就是适合这个题吗?嗯?咋一看这玩意儿和这道题有啥关系。仔细一想呢。
我们需要X + Y = target 对吧,可以知道有X = target - Y 对吧,那么,如果当前取到的X,我们又恰好知道Y的存在,是不是直接就起飞了。好的ヽ( ̄▽ ̄)?,确实起飞了bro
采用map集合,key用于存储这个数,后面的value用于存储他的数组索引,然后采用一层for循环,每次取到这个值X,看一下map里有没有对应Y,使他们相加是target,有返回两个的value,没有加入map集合。这样的话,双层for 的O()的时间复杂度就变成了O()了。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
//采用Map集合
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
//进入循环查找
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target - nums[i])){
//包含取value
Integer value = map.get(target - nums[i]);
return new int[]{i,value};
}else {
//不包含,将其加入map
map.put(nums[i], i);
}
}
return new int[]{};
}
}
不是,我有点无语,这玩意儿怎么还有人能比这还快啊,不理解不理解!!!!!!!!t
但是还是提升了50多倍。
/**
* Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
*/
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {
int* result = (int*)malloc(2 * sizeof(int));
*returnSize = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
for (int j = 0; j < numsSize; j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target && i != j) {
result[0] = i;
result[1] = j;
*returnSize = 2;
return result;
}
}
}
return result;
}
结语就是我很烦,我又尝试了无数次,表面优化了无数次,还是不行,行吧,接收事实了┭┮﹏┭┮
我的意思是:最后我又多次尝试抓紧你,可是最后还是和你迷失在成长的路里