关于分面的推文,小编根据实际科研需求,已经分享了很多技巧。例如:
最近遇到了另一个需求:在分面中添加不同的表格。网上搜索后找到了不错的解决方案,见 stack overflow。本期就针对该问题,给出合适的解决方案。
library(ggpp)
library(dplyr)
library(tibble)
以 mpg
数据集作为例子,经过数据预处理后,前几行数据如下所示:
myData <- filter(mpg, manufacturer == "audi" | manufacturer == "chevrolet")
根据数据集,以 hwy
为 x 轴,cty
为 y 轴,绘制散点图并附上平滑曲线。最后以 manufacturer
进行分面,得到的结果如下:
gg <- ggplot(myData, aes(x=hwy, y=cty, colour=model)) +
facet_wrap(~ manufacturer) +
geom_point(size = 3) +
geom_smooth(stat="identity")
2.1 数据汇总,便于后续加入到表格中。
tb <- myData %>%
group_by(manufacturer, model) %>%
summarize(var1 = round(mean(displ)), var2 = round(mean(cyl))) %>%
ungroup()
2.2 转化为 list 形式,便于后续使用。
tbs <- lapply(split(tb, tb$manufacturer), "[", -1)
2.3 转化为 tibble 格式,并加入相关信息
注意:这里的 manufacturer 与前面分面相对应。
df <- tibble(x = rep(-Inf, length(tbs)),
y = rep(Inf, length(tbs)),
manufacturer = levels(as.factor(tb$manufacturer)),
tbl = tbs)
gg + geom_table(data = df, aes(x = x, y = y, label = tbl),
hjust = -0.2, vjust = 1.2)
library(viridis)
gg + geom_table(data = df, aes(x = x, y = y, label = tbl),
hjust = -0.2, vjust = 1.2,
table.theme = ttheme_gtstripes) +
scale_color_viridis(discrete = TRUE) + theme_bw() +
theme(panel.grid = element_blank(),
legend.position = "bottom",
legend.direction = "horizontal") +
guides(color=guide_legend(nrow=1))
上个月博士开题完成了,如果想正常毕业的话(3年学制),我只剩下一年多时间完成毕业论文了,时间还是非常紧张的。
最近在办理留学签证,不久就要去新加坡啦,有点兴奋也有点焦虑。