15-sharding-jdbc入门-基于inline模式实现水平分库分表__ev

水平分库分表：

将下面的数据库

order_db_1
? ├── t_order_1
? └── t_order_2
?垂直分库分表到
order_db_2
? ├── t_order_1
? └── t_order_2

新建src/main/resources/application-test2.properties文件，在src/main/resources/application.properties文件中激活test2文件

spring.profiles.active=test1,test2

编写test2文件

# 分表配置
# 数据源名称，多数据源以逗号分隔
spring.shardingsphere.datasource.names=ds1,ds2
# 数据库连接池类名称
spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 数据库驱动类名
spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 数据库 url 连接
spring.shardingsphere.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/order_db_1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
# 数据库用户名
spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
# 数据库密码
spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=root123

# 数据库连接池类名称
spring.shardingsphere.datasource.ds2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 数据库驱动类名
spring.shardingsphere.datasource.ds2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 数据库 url 连接
spring.shardingsphere.datasource.ds2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/order_db_2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
# 数据库用户名
spring.shardingsphere.datasource.ds2.username=root
# 数据库密码
spring.shardingsphere.datasource.ds2.password=root123

# 由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持 inline 表达式。
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$->{1..2}.t_order_$->{1..2}

# 定义库分片
分片列名称
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.sharding-column=user_id
# 分片算法行表达式，需符合 groovy 语法
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2 +1}

# 行表达式分片策略
# 分片列名称
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.sharding-column=order_id
# 分片算法行表达式，需符合 groovy 语法
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_order_$->{order_id % 2 +1}

测试java代码

package com.itheima.sharding;

import com.itheima.sharding.entity.TOrder;
import com.itheima.sharding.mapper.TOrderMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Random;

@SpringBootTest
public class MyTest {
    @Autowired
    private TOrderMapper tOrderMapper;

    /**
     * @Description 测试分库分表功能
     */
    @Test
    public void test2() {
        int orderId = 0;
        int userId = 0;
        Random random = new Random();
        for (int i = 0; i < 40; i++) {
            //保证随机生成奇数或者偶数
            orderId += random.nextInt(2) + 1;
            userId += random.nextInt(2) + 1;
            TOrder order = TOrder.builder().orderId(Long.valueOf(orderId))
                    .userId(Long.valueOf(userId))
                    .status("1")
                    .price(new BigDecimal(300))
                    .build();
            tOrderMapper.insert(order);
        }
    }

}

查看数据库数据?

order_db_1库中t_order_1表，user_id是找库的分片键，为偶数，找到order_db_1，order_id是找表的分片键，偶数找到t_order_1

?order_db_1库中t_order_2表

??order_db_2库中t_order_1表,user_id是找库的分片键，为奇数，找到order_db_2，order_id是找表的分片键，偶数找到t_order_1

???order_db_2库中t_order_2表