GPT实战系列-简单聊聊LangChain

发布时间:2024年01月07日

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

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LangChain是什么?

LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架,除了和应用程序通过 API 调用, 还会:

  • 数据感知 : 将语言模型连接到其他数据源
  • 具有代理性质 : 允许语言模型与其环境交互

LangChain能做什么?

LangChain 可以支持的一些常见用途。

LangChain有什么?

LangChain 由几个主要模块组成,针对每个模块,文档提供一些入门示例、指南、参考文档和概念指南。

模块按照逐渐增加的复杂性排列如下:

  • 模型(models) : LangChain 支持的各种模型类型和模型集成。
  • 提示(prompts) : 包括提示管理、提示优化和提示序列化。
  • 内存(memory) : 内存是在链/代理调用之间保持状态的概念。LangChain 提供了一个标准的内存接口、一组内存实现及使用内存的链/代理示例。
  • 索引(indexes) : 与您自己的文本数据结合使用时,语言模型往往更加强大——此模块涵盖了执行此操作的最佳实践。
  • 链(chains) : 链不仅仅是单个 LLM 调用,还包括一系列调用(无论是调用 LLM 还是不同的实用工具)。LangChain 提供了一种标准的链接口、许多与其他工具的集成。LangChain 提供了用于常见应用程序的端到端的链调用。
  • 代理(agents) : 代理涉及 LLM 做出行动决策、执行该行动、查看一个观察结果,并重复该过程直到完成。LangChain 提供了一个标准的代理接口,一系列可供选择的代理,以及端到端代理的示例。

后面基于LangChain做一些好玩的实验和有意思的测试吧

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文章来源:https://blog.csdn.net/Alex_StarSky/article/details/135446083
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