架构04-架构的分层

技术框架是一个可重复使用的设计，用于构建整个或部分技术系统，包括一组抽象构件和这些构件实例之间的交互方法。它可以被技术开发者定制为应用的骨架，以满足特定的目标和需求。

从技术层面来描述，技术框架通常采用分层模型。以下是一些常见的技术框架及其在不同层次的应用：

1. 持久层框架：用于处理数据持久化的技术框架，例如Hibernate、MyBatis等。这些框架提供了与数据库交互的工具和方法，简化了数据库访问的过程。

2. 数据层框架：用于处理数据转换和数据操作的技术框架，例如Spring Data JPA、Spring JDBC等。这些框架提供了对数据的访问和管理功能，使开发者可以更方便地操作和处理数据。

3. 逻辑层框架：用于实现业务逻辑的技术框架，例如Spring Framework、JavaEE等。这些框架提供了一系列的类和方法，用于处理业务逻辑的组织和管理，使开发者能够更高效地开发和维护业务逻辑部分。

4. 应用层框架：用于构建应用程序的技术框架，例如Spring Boot、Apache Struts等。这些框架提供了整个应用程序的基础结构和功能，包括配置管理、请求处理、路由等，简化了应用程序的开发和部署过程。

5. 表现层框架：用于实现用户界面和用户交互的技术框架，例如Spring MVC、React、Vue.js等。这些框架提供了创建和管理用户界面的工具和方法，使开发者能够更轻松地构建响应式和交互性强的界面。

此外，还有一些成熟的类库、中间件和Web服务框架，如Apache Commons、nginx、Apache CXF等，它们提供了各种通用的功能和组件，用于增强系统的稳定性、扩展性和性能。

综上所述，不同层次的技术框架在整个系统中发挥着重要的作用，通过提供各种功能和工具，简化了开发的流程，并帮助开发者更好地实现系统的主要功能。

分层下看架构技术点：

对于开发者而言，实际工作从通常采用的是分层模型，总结下经典的七层逻辑架构。

系统采用了七层逻辑架构，包括客户层、前端优化层、应用层、服务层、数据存储层、大数据存储层和大数据处理层。

1. 客户层：这一层主要关注优化用户体验，采取一系列策略来减少HTTP请求数量，包括浏览器缓存、启用压缩、使用异步加载JS、减少Cookie传输等。

2. 前端优化层：这一层主要关注提升前端性能和可用性。采用DNS负载均衡、CDN本地加速和反向代理服务等技术来提高网页加载速度和响应效率。

3. 应用层：这一层主要关注业务逻辑的处理和应用拆分。涉及到负载均衡、分级管理、应用缓存、服务集群、快速失败、异步调用、服务降级、消息队列、幂等设计等技术，以提高应用的性能、可伸缩性和可靠性。

4. 服务层：这一层提供各种公共服务，如用户服务、订单服务、支付服务等。通过服务层的封装，可以方便地提供统一的接口和功能，降低开发的复杂性。

5. 数据存储层：这一层负责处理系统中的数据存储需求。采用分布式数据库集群、读写分离、NOSQL集群、文件系统集群等技术，实现数据的高可用性、扩展性和性能。

6. 大数据存储层：这一层用于存储应用层和服务层产生的日志数据以及结构化和半结构化数据。通过大数据存储层，可以有效地进行数据采集、存储和管理。

7. 大数据处理层：这一层使用MapReduce进行离线数据分析或使用Storm进行实时数据分析，并将处理后的数据存入关系型数据库中。根据业务需求，可以将离线数据和实时数据分类处理并存储于不同的数据库中，以供应用层或服务层使用。

总之，这个系统的架构提供了一种可扩展、可靠的方式来处理用户请求、处理业务逻辑、存储数据和进行大数据处理。不同层次的技术和策略相互配合，为系统的性能、可伸缩性和可靠性提供了支持。

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