免费部署私人 ChatGPT的项目:LobeChat 14K+

发布时间:2023年12月28日

前言

随着ChatGPT的快速风靡,所有人都对AI高度关注,那么你想不想部署一个属于自己的私人ChatGPT,用更美观,更高效,更好玩的方式来体验AI呢?

今天我们推荐的就是可以帮你实现在本地部署私人ChatGPT,在GitHub超过11K Star的开源项目:Lobe Chat

LobeChat是什么?

LobeChat 官方项目是这样介绍自己的:是开源的高性能聊天机器人框架,支持语音合成、多模态、可扩展的(Function Call)插件系统。支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序。

对项目仔细看了一下,可以明白,实际上LobeChat和openai是共生的,LobeChat 是帮助使用者可以更好的使用openai的能力,同时扩展了很多适用的功能,尤其是他的扩展插件和TTS语音。下图可以更好的理解他们之间的关系。

如果你已经厌倦了ChatGpt网页版枯燥的样式,那么可以来试试LobeChat。

安装 LobeChat

LobeChat 提供了一个在线体验环境,所以开始前可以直接到这里去试用一下:
https://chat-preview.lobehub.com/chat#session=inbox

LobeChat 提供了 Vercel 的 自托管版本 和 Docker 镜像,这使你可以在几分钟内构建自己的聊天机器人,无需任何基础知识。

Vercel 部署

如果想在 Vercel 或 Zeabur 上部署该服务,可以按照以下步骤进行操作:

  • 准备好你的 OpenAI API Key 。
  • 点击下方按钮开始部署: 直接使用 GitHub 账号登录即可,记得在环境变量页填入 OPENAI_API_KEY (必填) and ACCESS_CODE(推荐);
  • 部署完毕后,即可开始使用;
  • 绑定自定义域名(可选):Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了,绑定自定义域名即可直连。目前 Zeabur 提供的域名还未被污染,大多数地区都可以直连。

Docker 部署

我们提供了 Docker 镜像,供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务:

$ docker run -d -p 3210:3210 \\
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \\
  lobehub/lobe-chat

如果你需要通过代理使用 OpenAI 服务,你可以使用 OPENAI_PROXY_URL 环境变量来配置代理地址:

$ docker run -d -p 3210:3210 \\
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \\
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1 \\
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \\
  lobehub/lobe-chat

使用 LobeChat

完成安装后访问http://localhost:3210/ 即可访问到LobeChat了(默认安装)。

首先第一眼的感官上,就会觉得比ChatGpt要舒服很多。右侧还有直观的角色设定,可以更好的配置prompt。对话窗口和话题列表的设计让整体感觉上更贴近与聊天工具。

开始时候时可以新建创建新的助手,根据需要设定角色。

可以根据需要切换模型,或者使用TTS语音输入,以及安装扩展插件。

左侧还提供了快速查找agent的入口,使用上挺方便的。

安装了一个插件试了一下效果,如下:

另外就是可以快速的分享你的AI助手配置,包括了图片分享和shareGPT:

可以把LobeChat保存成chrome应用,以类似native应用的方式来使用。

项目特点

  • GPT 视觉认知:LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 [gpt-4-vision](<https://platform.openai.com/docs/guides/vision>) 支持视觉识别的模型,这是一个具备视觉识别能力的多模态智能。
  • TTS & STT 语音会话:LobeChat 支持文字转语音(Text-to-Speech,TTS)和语音转文字(Speech-to-Text,STT)技术,同时将项目中针对TTS的前款实现单独开源了一个项目@lobehub/tts 是一个使用 TS 语言开发的,高质量 TTS 工具包。
  • Function Calling 插件系统:这个是项目比较精彩的地方,可以具备具备极大扩展性,同时这也是一个双刃剑,想要发挥其能力,也依赖一个高度活跃的社区。
  • 助手市场:它汇聚了众多精心设计的助手,这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用
  • PWA 渐进式 Web 应用:在设备环境下为用户提供无缝体验,也是努力向native应用靠拢的一个尝试。
  • 移动设备适配:这点无需多说了
  • 主题模式选择:这个也是一样,使用一下就体会到了

项目信息

  • 项目名称:LobeChat
  • 在线体验:https://chat-preview.lobehub.com
  • GitHub 链接:https://github.com/lobehub/lobe-chat
  • Star 数:14K+

文章来源:https://blog.csdn.net/we2006mo/article/details/135269229
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。