Day48| Leetcode 198. 打家劫舍 Leetcode 213. 打家劫舍 II Leetcode 337. 打家劫舍 III

打家劫舍系列，比较好理解。

Leetcode 198. 打家劫舍

题目链接?198 打家劫舍

理解题意很好做，注意一下初始化，下面上代码：

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0){
            return 0;
        }
        if(nums.size() == 1){
            return nums[0];
        }
        vector<int>dp(nums.size()+1,0);
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0],nums[1]);
        for(int i=2;i<=nums.size()-1;i++){
            dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        }
        return dp[nums.size()-1];
    }
};

Leetcode 213. 打家劫舍 II

题目链接?213 打家劫舍 II

对于一个数组，成环的话主要有如下三种情况：

• 情况一：考虑不包含首尾元素
• 情况二：考虑包含首元素，不包含尾元素
• 情况三：考虑包含尾元素，不包含首元素

仔细发现情况23包括情况1，所以只考虑情况23就可以了

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0){
            return 0;
        }
        if(nums.size() == 1){
            return nums[0];
        }
         int result1 = robRange(nums,0,nums.size()-2);//情况1
    int result2 = robRange(nums,1,nums.size()-1);//情况2
return max(result1,result2);//取最大值
    }


//剩下的就是打家劫舍1的步骤了
 int robRange(vector<int> nums,int start,int end){
        if(start == end){
            return nums[start];
        }
        vector<int>dp (nums.size());
        dp[start] = nums[start];
        dp[start+1] = max(nums[start],nums[start+1]);
        for(int i=start+2;i<=end;i++){
            dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        }
        return dp[end];
 }
};

Leetcode 337. 打家劫舍 III

题目链接?337 打家劫舍 III

第三版就不好理解了，因为涉及到树形dp，所以比较难想（思路很难捋清楚），整体思路是对于一个节点取与不取，这里设置一个线性数组，长度为2，result[0]是不取，result[1]是取，剩下的就是对于二叉树的遍历了，通过二叉树的后序遍历来控制dp的变化，下面上代码：

class Solution {
public:
    int rob(TreeNode* root) {
        vector<int> result = robTree(root);
        return max(result[0], result[1]);
    }
    // 长度为2的数组，0：不偷，1：偷
    vector<int> robTree(TreeNode* cur) {
        if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0};
        vector<int> left = robTree(cur->left);
        vector<int> right = robTree(cur->right);
        // 偷cur，那么就不能偷左右节点。
        int val1 = cur->val + left[0] + right[0];
        // 不偷cur，那么可以偷也可以不偷左右节点，则取较大的情况
        int val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);
        return {val2, val1};
    }
};

end，陆续考试挺多的