工智能基础知识总结--什么是KNN

发布时间：2024年01月04日

  1. 什么是KNN

    KNN(K近邻)算法：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最近邻的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。

    KNN使用的模型实际上对应于特征空间的划分，没有显式的训练过程。

  2. KNN三要素

    • 距离度量

      特征空间中两个实例点的距离是两个实例点相似程度的反映。设输入实例 x ∈ R n x\in \mathbb{R}^n x∈

文章来源:https://blog.csdn.net/Runnymmede/article/details/135367354
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章