camera 客观校准 （2）——抓图

#灵感# 延续camera 客观校准 （1）——抓图，继续补充

noise calibration:

1、拍摄灰卡，一个光源（可以参考摄影那种竖着的灯管）垂直照射在灰卡一端，采集的图片亮度要渐变，亮度直方图最好覆盖从最亮到最暗。

使用工具读raw 的pixel 值，可以大概知道图像亮度范围。

如果想在抓raw之前，肉眼观察输出的图像亮度是否符合标准，要手动关闭和亮度调整相关的其它模块，比如histogram 、LTM、GTM、gamma、LSC等。

2、图像的亮度计算 = ISO * exposure , 可以合理调整这个乘的关系，来抓 ISO=1X, 2X,4X......的值。最好是使用 auto exposure, 调整灯的亮度，更好的获取实际的noise。而不是人为组合的

3、每个增益需要抓10-50帧的raw, 帧数越多，拟合出来的噪声曲线越精准。

👉，有的平台支持load 一条gamma 曲线，可以观察对噪声的影响。

CAC（Chromatic Aberration Correction）校准：

常使用点状图，拍摄时必须严格的点图中心对称，上下对称，左右对称。

依赖前提： AWB 是正确的。

dewarp:

棋盘图像必须对称，中心的水平线和垂直线必须是直线，横线要很水平，竖线要垂直。且不失真。

以画的+字为左右对称，上下对称，

棋盘格图片需要填充整个图片，边界处不应有空白 ，最好是左右都有一条靠近边界的竖直的线。对焦 ok，棋盘格子尽可能的多。