2024华为OD机试:最多几个直角三角形

发布时间:2024年01月09日

题目描述

有N条线段,长度分别为a[1]-a[n]。

现要求你计算这N条线段最多可以组合成几个直角三角形。每条线段只能使用一次,每个三角形包含三条线段。

输入描述

第一行输入一个正整数T(1<=T<=100),表示有T组测试数据.对于每组测试数据,接下来有T行,

每行第一个正整数N,表示线段个数(3<=N<=20),接着是N个正整数,表示每条线段长度,(0<a[]<100)。

输出描述

对于每组测试数据输出一行,每行包括一个整数,表示最多能组合的直角三角形个数

用例

输入
1
7 3 4 5 6 5 12 13
输出
2
说明
可以组成2个直角三角形(3,4,5)、(5,12,13)

输入
1
7 3 4 5 6 6 12 13
输出
1
说明
可以组成1个直角三角形(3,4,5) 或 (5,12,13),5只能用一次

Python实现

这段代码是一个递归算法,用于解决一个数学问题:给定一组正整数,求出其中能组成直角三角形的三个数的最大个数。

算法的基本思路是,首先将给定的数字从小到大排序,然后枚举每个数字作为直角三角形的其中一边,再枚举剩下的数字作为直角三角形的另外两边,如果这三个数字满足勾股定理,则将这三个数字标记为已使用,并继续枚举下一个数字。

算法的具体实现如下:

  1. 定义一个函数 dfs,其中 case 是给定的数字列表,used 是一个布尔列表,表示每个数字是否已被使用,index 是当前正在枚举的数字的下标。
  2. dfs 函数中,首先使用一个 for 循环枚举当前正在枚举的数字 i,如果 i 对应的数字已被使用,则跳过。
  3. 然后使用另一个 for 循环枚举比 i 大的数字 j,如果 j 对应的数字已被使用,则跳过。
  4. 再使用另一个 for 循环枚举比 j 大的数字 k,如果 k 对应的数字已被使用,则跳过。
  5. 如果 ijk 对应的数字满足勾股定理,则将这三个数字标记为已使用,并递归调用 dfs 函数,将 index 设置为 i+1,表示从下一个数字开始枚举。
  6. 在递归调用 dfs 函数后,将 ijk 对应的数字标记为未使用。
  7. 返回 dfs 函数的返回值,表示能组成直角三角形的三个数的最大个数。

在主程序中,首先读取测试用例的数量,然后依次处理每个测试用例。对于每个测试用例,首先读取线段的个数和线段的长度,然后将线段的长度从小到大排序,最后调用 dfs 函数计算能组成直角三角形的三个数的最大个数,并输出结果。


def dfs(case, used, index):
    ans = 0
    for i in range(index, len(case)-2):
        # 如果标记为使用过了,就跳过
        if used[i]:
            continue
        for j in range(i+1, len(case)-1):
            if used[j]:
                continue
            for k in range(j+1, len(case)):
                if used[k]:continue
                # case排好序的。
                if case[i]**2 + case[j]**2  ==case[k]**2:
                    # 三个数都标记为使用过了。
                    used[i]=True
                    used[j]=True
                    used[k]=True
                    # 递归,这里统计的是个数,所以要加上现在的呀。
                    ans = max(ans, dfs(case, used, i+1) + 1)
                    # 回溯一波
                    used[i]=False
                    used[j]=False
                    used[k]=False
    return ans



num_test_cases = int(input())
for _ in range(num_test_cases):
    # 读取线段个数和线段长度
    segments = [int(x) for x in input().split()]
    segments.pop(0)
    max = dfs(segments, [False]*len(segments), 0)
    print(max)

c++实现

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int dfs(vector<int> &segments, vector<bool> &used, int index) {
    int ans = 0;
    for (int i = index; i < segments.size() - 2; i++) {
        if (used[i]) continue;
        for (int j = i + 1; j < segments.size() - 1; j++) {
            if (used[j]) continue;
            for (int k = j + 1; k < segments.size(); k++) {
                if (used[k]) continue;
                if (segments[i] * segments[i] + segments[j] * segments[j] == segments[k] * segments[k]) {
                    used[i] = true;
                    used[j] = true;
                    used[k] = true;
                    ans = max(ans, dfs(segments, used, i + 1) + 1);
                    used[i] = false;
                    used[j] = false;
                    used[k] = false;
                }
            }
        }
    }
    return ans;
}

int main() {
    int num_test_cases;
    cin >> num_test_cases;
    bool first=false;
    while (num_test_cases --) {
        int num_segments;
        cin >> num_segments;
        vector<int> segments(num_segments);
        for (int i = 0; i < num_segments; i++) {
            cin >> segments[i];
        }
        vector<bool> used(num_segments, false);
        int max = dfs(segments, used, 0);

        cout << max<<endl;
 
    }
    return 0;
}
``
文章来源:https://blog.csdn.net/NVG_Haru/article/details/135468433
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