【OpenVINO】 使用 OpenVINO CSharp API 部署 PaddleOCR 项目介绍

发布时间:2024年01月08日
前言:
? 在之前的项目中,我们已经使用 OpenVINO TM CSharp API 部署 PaddleOCR 全系列模型,但随着PaddleOCRv4版本发布以及OpenVINO CSharp API版本迭代,上一版本的项目已经不再适用。因此在推出的最新项目中,已经完成了对PaddleOCRv4的匹配,并且采用了最新版本的 OpenVINO TM CSharp API,可以更快的实现在不同平台进行部署,减少使用者在使用时的步骤以及问题。

1. 项目介绍

? 该项目主要基于开发的[OpenVINOTM C# API](OpenVINOTM C# API)项目,基于 C# 编程语言在.NET框架下使用OpenVINOTM 部署工具部署百度飞桨下的 PaddleOCR 系列模型,实现图片文字识别、版面分析以及表格识别等功能。

? 项目提供了简单的案例以及二次开发的API接口,大家可以根据自己需求进行再次开发与使用。

? 项目PaddleOCR-OpenVINO-CSharp链接为:

https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp

2. 项目环境

? 在本项目中主要使用的是自己开发的OpenVINOTM C# API项目以及OpenCvSharp4项目,所使用NuGet Package程序包以及安装方式如下所示

2.1 NuGet Package

  • OpenVINO.CSharp.API >= 2023.2.0.2
  • OpenVINO.runtime.win >= 2023.2.0.1
  • OpenCvSharp4.Windows >= 4.8.0.20230708
  • OpenCvSharp4.Extensions >= 4.8.0.20230708

2.2 安装方式

? NuGet Package 可以通过Visual Studio 安装或者通过dotnet命令安装,安装方式如下:

dotnet add package OpenVINO.CSharp.API
dotnet add package OpenVINO.runtime.win
dotnet add package OpenCvSharp4.Windows
dotnet add package OpenCvSharp4.Extensions

3. 快速开始

3.1 获取项目源码

git clone https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp.git
cd PaddleOCR-OpenVINO-CSharp

3.2 获取预测模型

? 项目中所使用的模型均来自于 PaddleOCR ,模型目录可以参考

注意:

? 经过测试,OpenVINO目前已经支持PP-OCR 系列模型列表、PP-Structure 系列模型列表中的所有模型,并且支持Paddlepaddle格式的模型,用户在下载后可以直接使用,但是表格识别模型ppstructure_mobile_v2.0_SLANet需要进行转换才可以使用,需要固定模行输入形状为[1, 3, 488, 488],转换方式keyi 参考该文章:Paddle2ONNX.

? 为了方便大家快速使用,此处提供了模型的快速下载方式:

cd model
./ocr_model_download.sh
./stru_model_download.sh

? 下载后模型文件目录结构为:

model
   ├──── paddle
            ├──── ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer
            ├──── ch_PP-OCRv4_det_infer
            ├──── ch_PP-OCRv4_rec_infer
            ├──── ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer
            ├──── en_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer
            ├──── picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla_infer

在这里插入图片描述

3.3 OCR识别

? 可以直接通过Visual Studio直接运行该项目或者通过dotnet run指令运行该项目,dotnet run命令如下:

cd PaddleOCR-OpenVINO-CSharp/sample
dotnet run ./../../

? 程序运行后输出如下图所示:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4. Contact

? 如果您准备使用OpenVINO部署PaddleOCR模型,欢迎参考本案例。在使用中有任何问题,可以通过以下方式与我联系。

文章来源:https://blog.csdn.net/grape_yan/article/details/135453937
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