基于粒子群算法的参数拟合，寻优算法优化测试函数

发布时间：2024年01月05日

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摘要
测试函数shubert
粒子群算法的原理
粒子群算法的主要参数
粒子群算法原理
粒子群算法参数拟合
代码
结果分析
展望

基于粒子群算法的参数拟合（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88698417

摘要

寻优算法，测试函数，参数拟合，粒子群算法，粒子群算法的原理，粒子群算法的主要参数，粒子群算法流程图

测试函数shubert（十）

shubert函数属于周期性多峰函数，如图1所示拥有多个全局最优值，如图二所示在一个周期内只有一个全局最优值，局部最优解较多，适合测试算法的收敛性能，粒子群算法是一种收敛速度较快的算法，运算速度快，本文用标准粒子群算法进行求解，如有疑问，欢迎大家留言交流！
函数图像如下
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
MATLAB编程shubert代码如下：

clc
clear
close all
x = -2:0.1:2;
y  = -2:0
文章来源:https://blog.csdn.net/abc991835105/article/details/135398710
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