数据分析是信息化时代的产物，也是当今企业做出决策的重要依据。不管是产品更新迭代，还是企业决策，都离不开数据的支撑。那么，对于企业来说，日常的数据分析系统可以用哪个？下面数聚就从常见的数据分析系统，来为企业做出明智的选择。
第一，我们来看看最常用的数据分析系统之一：Python。Python是一种通用的编程语言，具有简单易学和强大的数据分析能力。Python拥有丰富的第三方库，如NumPy、Pandas和Matplotlib，使得数据处理和可视化变得轻而易举。此外，Python还具有广泛的社区支持和活跃的开发者社区，你可以轻松地获取帮助和分享经验。
其次，备受推崇的数据分析系统是R。R是一种专门为统计分析和数据可视化而设计的语言。R拥有强大的统计功能和丰富的图形库，非常适合处理复杂的数据分析任务。R的社区非常活跃，你可以找到大量的开源代码和教程，帮助你解决各种数据分析问题。
最后，如果你更倾向于商业化的数据分析系统，那么Tableau是一个不错的选择。Tableau提供了直观易用的界面和强大的可视化功能，帮助你快速洞察数据中的信息。Tableau支持多种数据源和数据格式，可以轻松地与其他系统集成。此外，Tableau还有大量的在线教程和培训资源，帮助你成为一名Tableau专家。
除了以上提到的系统，还有其他一些数据分析工具值得一提。例如，Excel是一种常用的电子表格软件，也可以用于数据分析。Excel提供了丰富的函数和工具，可以进行简单的数据处理和统计分析。另外，SAS和SPSS是专业的统计分析软件，对于大规模数据分析和复杂的统计模型建立非常有帮助。另外其次像企业开发的各类数据分析可视化系统，诸如超融合的BI与数字化应用低代码开发平台—聚宝，将数据连接、数据加工、报表与可视化展现、查做一体页面、业务流程、数据与功能管控等融为有机整体，赋能企事业单位一站式数字化应用的搭建，让数据价值快捷变现，也是目前企业可以选择的数据分析系统。
到此，我们也就系统性的了解了目前市面上的各类数据分析系统，选择合适的数据分析系统，需要结合公司的业务情况来看，并且也要考虑到公司的技术。无论是哪种，重点在于对其功能和技巧的掌握，并且能够应用解决应用当中遇到的问题。