背景:工作需要
需求:使用pycharm访问远程oracle类型数据库的表,表中包含lob字段(这也是个坑!)
麻了,搞了一个星期,终于成功了,真可谓是每步都有坑,看的文章也有小一百篇了,我要及时把自己的踩坑路总结出来,希望对你有用哟~
如果加载不成功,使用Anaconda Prompt在自己的环境中下载
我是在Pycharm终端执行如下代码
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cx_Oracle
然后开开心心运行,本以为到这里就成功结束了
import cx_Oracle as oracle
#
def main():
# cx_Oracle.connect("用户名 / 密码@ Oracle服务器IP / Oracle的SERVICE_NAME")
db = oracle.connect('XXX/XXX@IP地址:端口/sid_name')#换成自己远程要连的库
c = db.cursor() # 获取cursor
x = c.execute("select * from XXX WHERE XXX") # 使用cursor进行各种查询操作
rows = c.fetchall()
for row in rows:
for v in row:
print(v)
c.close() # 关闭cursor
db.close() # 关闭连接
if __name__ == '__main__':
main()
然而上来就是个error!
Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: “The specified module could not be found”.
开始了漫长而无头绪的检索和阅读和尝试!没用的略过,有用的两步如下:
鉴于我之前已经下载并解压好了instantclient_21_12,如没下载请转至Oracle客户端官网
因为我的pycharm安装的是最新版,电脑也是最新版,无脑拣最新的上~
以我的为例,我用的是vene环境,可以点文件-设置-python解释器查看当前使用的环境
最简单的方式,把instantclient_21_12中的这三个文件选中复制
直接在pycharm中点开vene/Lib/site_packages,粘贴进来
粘贴完成后,再次运行就成功了,不行的话重启一下pycharm
我的到步骤三就OK了,看自己情况
win11桌面右键,随便选一个显示设置/个性化,进入设置弹框页面,输入环境进行搜索
在用户变量新建一个变量名为instantclient,变量值为instantclient_21_12所在路径的东西
搞完后再次重启pycharm试试
#运行成功
import cx_Oracle as cx
import pandas as pd
def visitOracle(sql):
# cx_Oracle.connect("用户名 / 密码@ Oracle服务器IP / Oracle的SERVICE_NAME")
conn = cx.connect('XXX/XXX@IP地址:端口/sid_name')#换成自己远程要连的库
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql) # 使用cursor进行各种操作
# 读取字段名
index = cursor.description
row = list()
for i in range(len(index)):
row.append(index[i][0])
# 获取返回信息
data = cursor.fetchall()
result = pd.DataFrame(list(data), columns=row)
# 关闭链接,释放资源
cursor.close()
conn.close()
return result
sql = "select * from XXX WHERE XXX'"
df = visitOracle(sql)
print(df)
如果是普通的表,是运行成功的,鉴于我的表有一个字段是长文本CLOB类型,所以它报错了
cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1040: LOB was already closed
步骤五是我尝试成功的解决办法
#pip3 install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#---------运行成功
import pandas as pd
import cx_Oracle
from sqlalchemy import create_engine
# 数据库连接信息
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
conn_string = f"oracle+cx_oracle://{YOUR_USERNAME}:{YOUR_PASSWORD}@{dsn_tns}"
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(conn_string)
# 构建SQL查询语句
query = f"select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5"
# 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并获取结果
df = pd.read_sql_query(query, con=engine)
print(df)
# 关闭数据库连接
engine.dispose()
或者下面的代码,自定义一个函数的形式,实现多次调用。
##----运行成功
import pandas as pd
import cx_Oracle as cx
from sqlalchemy import create_engine
def visitOracle(sql):
# 数据库连接信息
dsn_tns = cx.makedsn(('YOUR_HOST', 'YOUR_PORT', service_name='YOUR_SERVICE_NAME')
conn = f"oracle+cx_oracle://{YOUR_USERNAME}:{YOUR_PASSWORD}@{dsn_tns}"
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(conn)
# 使用pandas的read_sql_query方法执行查询并获取结果
df = pd.read_sql_query(sql, con=engine)
# 关闭数据库连接
engine.dispose()
return df
##诊疗记录
sql = "select {number_column}, {clob_column} FROM {table_name} where rownum<=5""
df = visitOracle(sql)
print(df)
以上两种代码都可以执行成功!!