YOLOv7改进：极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点 | 华为诺亚2023

发布时间：2023年12月17日

 ??????本文属于原创独家改进：极简模块VanillaBlock，以极简主义的设计为理念，网络中仅仅包含最简单的卷积计算，去掉了残差和注意力模块，二次创新引入到YOLOv7中取得了不俗的效果。 

极简模块VanillaBlock  |   亲测在多个数据集实现涨点；

 收录：

YOLOv7高阶自研专栏介绍：

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

???前沿最新计算机顶会复现

??????YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研

??????持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

 1.VanillaNet

 论文：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf

      来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种极简的神经网络模型 VanillaNet，以极简主义的设计为理念，网络中仅仅包含最简单的卷积计算，去掉了残差和注意力

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/133785342
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