MySQL 慢的原因有很多，其中 IO 读写和并发请求是两个最常见的原因。
MySQL 数据库存储在磁盘上，因此数据查询需要先从磁盘读取数据，然后再进行处理。如果 IO 读写速度慢，就会导致数据查询速度变慢。
IO 读写速度慢的原因有很多，包括：
硬件配置不足：如果 MySQL 服务器的硬件配置不足，例如内存、磁盘、网络等，就会导致 IO 读写速度变慢。
磁盘 IOPS 不足：如果 MySQL 数据库存储在磁盘上，而磁盘的 IOPS 不足，也会导致 IO 读写速度变慢。
数据量过大：如果 MySQL 数据库的数据量过大，也会导致 IO 读写速度变慢。
MySQL 数据库支持多线程并发访问，如果并发请求过多，就会导致 MySQL 服务器的 CPU 和内存资源被大量消耗，从而导致数据查询速度变慢。
并发请求过多的原因有很多，包括：
应用程序设计不合理：如果应用程序设计不合理，例如使用了大量的无意义的查询，就会导致并发请求过多。
用户访问量过大：如果用户访问量过大，也会导致并发请求过多。
MySQL 数据库使用 B+ 树索引来加速数据查询。B+ 树索引的核心思想是将数据分散存储在多个数据页中，然后使用索引来快速定位需要的数据。
如果 IO 读写速度慢，就会导致 MySQL 从磁盘读取数据页的速度变慢。如果需要查询的数据分散在多个数据页中，就会导致 MySQL 需要多次读取磁盘数据页，从而导致数据查询速度变慢。
例如，如果需要查询一个包含 100 万条数据的表，而表中的数据分散在 1000 个数据页中，如果 IO 读写速度为 100 MB/s，则查询该表需要 1 秒。如果 IO 读写速度为 10 MB/s，则查询该表需要 10 秒。
MySQL 服务器使用线程池来处理并发请求。如果并发请求过多，就会导致 MySQL 服务器的线程池资源被大量消耗，从而导致数据查询速度变慢。
并发请求多的话意味着mysql里面会有n多个缓存，每次读数据读所有数据是不是要读到我们内存里面内存可能会不够，所以此时需要频繁的替换我们的内存，这样的话，那效果就慢。
例如，如果 MySQL 服务器的线程池大小为 100，而并发请求为 200，则 MySQL 服务器需要拒绝 100 个并发请求。如果拒绝的并发请求中包含需要查询数据的请求，则会导致数据查询速度变慢。
为了提高 MySQL 的性能，可以从以下几个方面进行优化：
提高硬件配置：如果 MySQL 服务器的硬件配置不足，可以通过升级硬件来提高性能。
优化数据结构：可以通过优化数据结构来减少数据查询的 IO 读写量。
使用索引：可以使用索引来加速数据查询。
减少并发请求：可以通过优化应用程序设计或限制用户访问量来减少并发请求。