NOSQL与REDIS配置与优化

关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

2.非关系型数据库

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB 等。

3.关系型数据库和非关系型数据库区别

1、数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

2、扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

4.非关系型数据库产生背景

可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题（高并发、高性能、高可用）。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障，非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。

总结：
关系型数据库：
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库：
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）。

二、Redis

1.Redis介绍

Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。

2.Redis 优点和使用场景

1.优点

（1）具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
（2）支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
（3）支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（4）原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
（5）支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。

2.使用场景

Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。

我们通常会将部分数据放入缓存中，来提高访问速度，然后数据库承担存储的工作。

3.哪些数据适合放入缓存中？

即时性。例如查询最新的物流状态信息。
数据一致性要求不高。例如门店信息，修改后，数据库中已经改了，五分钟后缓存中才是最新的，但不影响功能使用。
访问量大且更新频率不高，例如网站首页的广告信息，访问量大，但是不会经常变化。

Redis为什么这么快？

1、Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
2、Redis命令处理的核心模块为单线程，不存在多线程切换而消耗CPU，不用考虑各种锁的问题，不存在加锁、释放锁的操作，没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
3、采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。

注：在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。

三、Redis 安装部署

1.环境准备

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048

sysctl -p

2.安装redis

yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}

cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/

useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

#环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行

source /etc/profile

3.修改配置文件

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 127.0.0.1 172.16.114.30					#87行，添加 监听的主机地址
protected-mode no					#111行，将本机访问保护模式设置no。如果开启了，那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下，Redis只允许接受本机的响应
port 6379										#138行，Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行，指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行，指定持久化文件所在目录
requirepass abc123								#1037行，增加一行，设置redis密码

4.定义systemd服务管理脚本并启动
?

vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

#启动服务
systemctl start redis-server
systemctl enable redis-server

netstat -lntp | grep 6379
登录
redis-cli -h 172.16.114.30 -p 6379 -a 'abc123' 配置文件中填写的密码和地址（包括回环地址）

四、redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]。
?

-h ：指定服务器主机名。
-p ：指定服务器端口。
-s ：指定服务器 socket
-c ：指定并发连接数。 ?
-n ：指定请求数。
-d ：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k ：1=keep alive 0=reconnect 。
-r ：SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P ：通过管道传输<numreq>请求。
-q ：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv ：以 CSV 格式输出。
-l ：生成循环，永久执行测试。
-t ：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I ：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待

1.测试

#向 IP 地址为 172.16.114.30、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 172.16.114.30 -p 6379 -c 100 -n 100000 -a 'abc123'

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 172.16.114.30 -p 6379 -q -d 100 -a 'abc123'

#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q -a 'abc123'

五、Redis 数据库常用命令

set：存放数据，命令格式为 set key value
get：获取数据，命令格式为 get key

127.0.0.1:6379> set teacher zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"

# keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用。
127.0.0.1:6379> set k1 1
127.0.0.1:6379> set k2 2
127.0.0.1:6379> set k3 3
127.0.0.1:6379> set v1 4
127.0.0.1:6379> set v5 5
127.0.0.1:6379> set v22 5

127.0.0.1:6379> KEYS *				#查看当前数据库中所有键

127.0.0.1:6379> KEYS v*				#查看当前数据库中以 v 开头的数据

127.0.0.1:6379> KEYS v?				#查看当前数据库中以 v 开头后面包含任意一位的数据

127.0.0.1:6379> KEYS v??				#查看当前数据库中以 v 开头 v 开头后面包含任意两位的数据

# exists 命令可以判断键值是否存在。
127.0.0.1:6379> exists teacher		#判断 teacher 键是否存在
(integer) 1							# 1 表示 teacher 键是存在
127.0.0.1:6379> exists tea
(integer) 0							# 0 表示 tea 键不存在

# del 命令可以删除当前数据库的指定 key。
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> del v5
127.0.0.1:6379> get v5

# type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
127.0.0.1:6379> type k1
string

#expire 命令可以为给定的 key 设置过期时间
127.0.0.1:6379> expire k1 10		#设置 k1 键的过期时间为 10 秒

#ttl 命令可以查看 key 还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
127.0.0.1:6379> ttl k1

# rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖）
命令格式：rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。

127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v22"
127.0.0.1:6379> rename v22 v2
OK
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> get v1
"4"
127.0.0.1:6379> get v2
"5"
127.0.0.1:6379> rename v1 v2
OK
127.0.0.1:6379> get v1
(nil)
127.0.0.1:6379> get v2
"4"

# renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖）
命令格式：renamenx 源key 目标key
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"
127.0.0.1:6379> renamenx v2 teacher
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"

# dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
127.0.0.1:6379> dbsize


#使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456

#使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用）
127.0.0.1:6379> auth 123456
127.0.0.1:6379> config get requirepass


---- Redis 多数据库常用命令 ----
Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰。

#多数据库间切换
命令格式：select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库。

127.0.0.1:6379> select 10			#切换至序号为 10 的数据库

127.0.0.1:6379[10]> select 15		#切换至序号为 15 的数据库

127.0.0.1:6379[15]> select 0			#切换至序号为 0 的数据库

#多数据库间移动数据
格式：move 键值 序号

127.0.0.1:6379> set k1 100
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"100"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0			#切换至目标数据库 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1				#查看目标数据是否存在
"100"
127.0.0.1:6379> move k1 1			#将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> select 1				#切换至目标数据库 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1			#查看被移动数据
"100"
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1				#在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
(nil)

#清除数据库内数据
FLUSHDB ：清空当前数据库数据
FLUSHALL ：清空所有数据库的数据，慎用！

六、Redis 数据类型

1.String数据类型

概述：String是redis最基本的类型，最大能存储512MB的数据，String类型是二进制安全的，即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等

1. SET/GET/APPEND/STRLEN:
redis 127.0.0.1:6379> exists mykey						#判断该键是否存在，存在返回1，否则返回0。
(integer) 0		
redis 127.0.0.1:6379> append mykey "hello"				#该键并不存在，因此append命令返回当前Value的长度。
(integer) 5		
redis 127.0.0.1:6379> append mykey " world"				#该键已经存在，因此返回追加后Value的长度。
(integer) 11
redis 127.0.0.1:6379> get mykey							#通过get命令获取该键，以判断append的结果。
"hello world"
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "this is a test"		#通过set命令为键设置新值，并覆盖原有值。
OK
redis 127.0.0.1:6379> get mykey
"this is a test"
redis 127.0.0.1:6379> strlen mykey						#获取指定Key的字符长度。
(integer) 14



2. INCR/DECR/INCRBY/DECRBY:
redis 127.0.0.1:6379> set mykey 20						#设置Key的值为20
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey						#该Key的值递增1
(integer) 21
redis 127.0.0.1:6379> decr mykey						#该Key的值递减1
(integer) 20
redis 127.0.0.1:6379> del mykey							#删除已有键。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> decr mykey						#对空值执行递减操作，其原值被设定为0，递减后的值为-1
(integer) -1
redis 127.0.0.1:6379> del mykey   
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey						#对空值执行递增操作，其原值被设定为0，递增后的值为1
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> set mykey hello					#将该键的Value设置为不能转换为整型的普通字符串。
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey
(error) ERR value is not an integer or out of range
redis 127.0.0.1:6379> set mykey 10
OK
redis 127.0.0.1:6379> decrby mykey 5					#减少指定的整数
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> incrby mykey 10					#增加指定的整数
(integer) 15


3. GETSET：
redis 127.0.0.1:6379> incr mycounter					#将计数器的值原子性的递增1
(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> getset mycounter 0	#在获取计数器原有值的同时，并将其设置为新值，这两个操作原子性的同时完成。
"1"
redis 127.0.0.1:6379> get mycounter						#查看设置后的结果。
"0"


4. SETEX:
redis 127.0.0.1:6379> setex mykey 15 "hello"			#设置指定Key的过期时间为10秒。
OK    
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey			#通过ttl命令查看一下指定Key的剩余存活时间(秒数)，-2表示已经过期，-1表示永不过期。
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> get mykey							#在该键的存活期内我们仍然可以获取到它的Value。
"hello"
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey							#该ttl命令的返回值显示，该Key已经过期。
(integer) -2
redis 127.0.0.1:6379> get mykey							#获取已过期的Key将返回nil。
(nil)


5. SETNX:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey							#删除该键，以便于下面的测试验证。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "hello"				#该键并不存在，因此setnx命令执行成功。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "world"				#该键已经存在，因此本次设置没有产生任何效果。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> get mykey							#从结果可以看出，返回的值仍为第一次设置的值。
"hello"



6. MSET/MGET/MSETNX:
redis 127.0.0.1:6379> mset key1 "hello" key2 "world"	#批量设置了key1和key2两个键。
OK
redis 127.0.0.1:6379> mget key1 key2					#批量获取了key1和key2两个键的值。
1) "hello"
2) "world"
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "zhang" key4 "san" 	#批量设置了key3和key4两个键，因为之前他们并不存在，所以msetnx命令执行成功并返回1。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key4
1) "zhang"
2) "san"
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "hello" key5 "world"	#批量设置了key3和key5两个键，但是key3已经存在，所以msetnx命令执行失败并返回0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key5					#批量获取key3和key5，由于key5没有设置成功，所以返回nil。
1) "zhang"
2) (nil)

2.List数据类型

概述：列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素

1. LPUSH/LPUSHX/LRANGE:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d	#mykey键并不存在，该命令会创建该键及与其关联的List，之后在将参数中的values从左到右依次插入。
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 2		#取从位置0开始到位置2结束的3个元素。
1) "d"
2) "c"
3) "b"
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1		#取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素，-1表示最后一个元素。
1) "d"
2) "c"
3) "b"
4) "a"
redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey2 e		#mykey2键此时并不存在，因此lpushx命令将不会进行任何操作，其返回值为0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1	#可以看到mykey2没有关联任何List Value。
(empty list or set)
redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey e		#mykey键此时已经存在，所以lpushx命令插入成功，并返回链表中当前元素的数量。
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 0		#获取该键的List Value的头部元素。
1) "e"

2. LPOP/LLEN:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey			#移除并返回mykey键的第一个元素,从左取
"d"
redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey
"c"
redis 127.0.0.1:6379> llen mykey			#在执行lpop命令两次后，链表头部的两个元素已经被弹出，此时链表中元素的数量是2
(integer) 2

3. LREM/LSET/LINDEX/LTRIM:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d a c		#为后面的示例准备测试数据。
(integer) 6
redis 127.0.0.1:6379> lrem mykey 2 a		#从头部(left)向尾部(right)变量链表，删除2个值等于a的元素，返回值为实际删除的数量。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1		#看出删除后链表中的全部元素。
1) "c"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1		#获取索引值为1(头部的第二个元素)的元素值。
"d"
redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 1 e		#将索引值为1(头部的第二个元素)的元素值设置为新值e。
OK
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1		#查看是否设置成功。
"e"
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 6		#索引值6超过了链表中元素的数量，该命令返回nil。
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 6 hh		#设置的索引值6超过了链表中元素的数量，设置失败，该命令返回错误信息。
(error) ERR index out of range
redis 127.0.0.1:6379> ltrim mykey 0 2		#仅保留索引值0到2之间的3个元素，注意第0个和第2个元素均被保留。
OK
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1		#查看trim后的结果。
1) "c"
2) "e"
3) "c" 

4. LINSERT:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey						#删除该键便于后面的测试。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d e			#为后面的示例准备测试数据。
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey before a a1		#在a的前面插入新元素a1。
(integer) 6。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1				#查看是否插入成功，从结果看已经插入
1) "e"
2) "d"
3) "c"
4) "b"
5) "a1"
6) "a"
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after e e2		#在e的后面插入新元素e2，从返回结果看已经插入成功。
(integer) 7
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1				#再次查看是否插入成功。
"e2"
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after k a		#在不存在的元素之前或之后插入新元素，linsert命令操作失败，并返回-1。
(integer) -1
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey1 after a a2		#为不存在的Key插入新元素，linsert命令操作失败，返回0。
(integer) 0

5. RPUSH/RPUSHX/RPOP/RPOPLPUSH:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey						#删除该键，以便于后面的测试。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> rpush mykey a b c d			#从链表的尾部插入参数中给出的values，插入顺序是从右到左依次插入。
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1				#通过lrange命令可以获悉rpush在插入多值时的插入顺序。
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey e	#该键已经存在并且包含4个元素，rpushx命令将执行成功，并将元素e插入到链表的尾部。
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 4	#通过lindex命令可以看出之前的rpushx命令确实执行成功，因为索引值为4的元素已经是新元素了。
"e"
redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey2 e		#由于mykey2键并不存在，因此rpushx命令不会插入数据，其返回值为0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1		#在执行rpoplpush命令前，先看一下mykey中链表的元素有哪些，注意他们的位置关系。
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
5) "e"
127.0.0.1:6379> RPOP mykey						#移除并返回mykey键的第一个元素,从右取
"e"
127.0.0.1:6379> LRANGE mykey 0 -1
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey2	#将mykey的尾部元素e弹出，同时再插入到mykey2的头部(原子性的完成这两步操作)。
"d"
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1			#通过lrange命令查看mykey在弹出尾部元素后的结果。
1) "a"
2) "b"
3) "c"
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1		#通过lrange命令查看mykey2在插入元素后的结果。
1) "d"
redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey		#将source和destination设为同一键，将mykey中的尾部元素移到其头部。
"c"
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1			#查看移动结果。
1) "c"
2) "a"
3) "b"

3.Hash数据类型（散列类型）

概述：hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。如：存储 ID 为 2 的汽车对象。
如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

1. HSET/HGET/HDEL/HEXISTS/HLEN/HSETNX:
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "zhang"		#给键值为myhash的键设置字段为field1，值为zhang。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field1				#获取键值为myhash，字段为field1的值。
"zhang"
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field2				#myhash键中不存在field2字段，因此返回nil。
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "san"			#给myhash添加一个新的字段field2，其值为san。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hlen myhash						#hlen命令获取myhash键的字段数量。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1			#判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段，由于存在，返回值为1。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1			#删除myhash键中字段名为field1的字段，删除成功返回1。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1		#再次删除myhash键中字段名为field1的字段，由于上一条命令已经将其删除，因为没有删除，返回0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1		#判断myhash键中是否存在field1字段，由于上一条命令已经将其删除，因为返回0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 zhang		#通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1，其值为zhang，因为该字段已经被删除，所以该命令添加成功并返回1。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 zhang		#由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功，因为本条命令不做任何操作后返回0。
(integer) 0

2. HINCRBY：
redis 127.0.0.1:6379> del myhash					#删除该键，便于后面示例的测试。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field 5			#准备测试数据，该myhash的field字段设定值5。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1		#hincrby命令给myhash的field字段的值加1，返回加后的结果。
(integer) 6
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1		#hincrby命令给myhash的field字段的值加-1，返回加后的结果。
(integer) 5
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10		#hincrby命令给myhash的field字段的值加-10，返回加后的结果。
(integer) -5  

3. HGETALL/HKEYS/HVALS/HMGET/HMSET:
redis 127.0.0.1:6379> del myhash					#删除该键，便于后面示例测试。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2 "world"		#hmset命令为该键myhash，一次性设置多个字段，分别是field1="hello", field2="world"。
OK
redis 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3		#hmget命令获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil。
1) "hello"
2) "world"
3) (nil)
redis 127.0.0.1:6379> hgetall myhash	#hgetall命令返回myhash键的所有字段及其值，从结果中可以看出，他们是逐对列出的。
1) "field1"
2) "hello"
3) "field2"
4) "world"
redis 127.0.0.1:6379> hkeys myhash			#hkeys命令仅获取myhash键中所有字段的名字。
1) "field1"
2) "field2"
redis 127.0.0.1:6379> hvals myhash			#hvals命令仅获取myhash键中所有字段的值。
1) "hello"
2) "world"

4.Set数据类型（无序集合）

概述：无序集合，元素类型为String类型，元素具有唯一性，不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。
应用范围：
1.可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2.充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。
?

1. SADD/SMEMBERS/SCARD/SISMEMBER:
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c		#插入测试数据，由于该键myset之前并不存在，因此参数中的三个成员都被正常插入。
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e		#由于参数中的a在myset中已经存在，因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset a		#判断a是否已经存在，返回值为1表示存在。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset f		#判断f是否已经存在，返回值为0表示不存在。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset		#通过smembers命令查看插入的结果，从结果可以看出，输出的顺序和插入顺序无关。
1) "c"
2) "d"
3) "a"
4) "b"
5) "e"
redis 127.0.0.1:6379> scard myset			#获取Set集合中元素的数量。
(integer) 5

2. SPOP/SREM/SRANDMEMBER/SMOVE:
redis 127.0.0.1:6379> del myset				#删除该键，便于后面的测试。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d	#为后面的示例准备测试数据。
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset		#查看Set中成员的位置。
1) "c"
2) "d"
3) "a"
4) "b"
redis 127.0.0.1:6379> srandmember myset		#从结果可以看出，该命令确实是随机的返回了某一成员。
"c"
redis 127.0.0.1:6379> spop myset			#随机的移除并返回Set中的某一成员。
"b"
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset		#查看移出后Set的成员信息。
1) "c"
2) "d"
3) "a"
redis 127.0.0.1:6379> srem myset a d f	#从Set中移出a、d和f三个成员，其中f并不存在，因此只有a和d两个成员被移出，返回为2。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset		#查看移出后的输出结果。
1) "c"
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b		#为后面的smove命令准备数据。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a		#将a从myset移到myset2，从结果可以看出移动成功。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a		#再次将a从myset移到myset2，由于此时a已经不是myset的成员了，因此移动失败并返回0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset			#分别查看myset和myset2的成员，确认移动是否真的成功。
1) "b"
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "c"
2) "d"
3) "a"

5.Sorted Set数据类型（zset、有序集合）

概述：a、有序集合，元素类型为Sting，元素具有唯一性，不能重复。
b、每个元素都会关联一个double类型的分数score(表示权重)，可以通过权重的大小排序，元素的score可以相同。

应用范围：
1)可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
2)Sorted-Set类型还可用于构建索引数据。

1. ZADD/ZCARD/ZCOUNT/ZREM/ZINCRBY/ZSCORE/ZRANGE/ZRANK:
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one"				#添加一个分数为1的成员。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 "two" 3 "three"		#添加两个分数分别是2和3的两个成员。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES		#0表示第一个成员，-1表示最后一个成员。WITHSCORES选项表示返回的结果中包含每个成员及其分数，否则只返回成员。
1) "one"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
redis 127.0.0.1:6379> zrank myzset one					#获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zrank myzset four					#成员four并不存在，因此返回nil。
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset						#获取myzset键中成员的数量。
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zcount myzset 1 2					#zcount key min max，分数满足表达式1 <= score <= 2的成员的数量。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrem myzset one two				#删除成员one和two，返回实际删除成员的数量。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset						#查看是否删除成功。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zscore myzset three				#获取成员three的分数。返回值是字符串形式。
"3"
redis 127.0.0.1:6379> zscore myzset two					#由于成员two已经被删除，所以该命令返回nil。
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> zincrby myzset 2 one	#成员one不存在，zincrby命令将添加该成员并假设其初始分数为0，将成员one的分数增加2，并返回该成员更新后的分数。
"2"
redis 127.0.0.1:6379> zincrby myzset -1 one				#将成员one的分数增加-1，并返回该成员更新后的分数。
"1"
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES		#查看在更新了成员的分数后是否正确。
1) "one"
2) "1"
3) "three"
4) "3"



2. ZRANGEBYSCORE/ZREMRANGEBYRANK/ZREMRANGEBYSCORE
redis 127.0.0.1:6379> del myzset
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 1 2		#zrangebyscore key min max，获取分数满足表达式1 <= score <= 2的成员。
1) "one"
2) "two"
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset (1 2			#获取分数满足表达式1 < score <= 2的成员。
1) "two"
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3		#-inf表示第一个成员（位置索引值最低的，即0），+inf表示最后一个成员（位置索引值最高的），limit后面的参数用于限制返回成员的值，2表示从位置索引等于2的成员开始，取后面3个成员。
1) "three"
2) "four"
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 0 4 limit 2 3

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore myzset 1 2		#删除分数满足表达式1 <= score <= 2的成员，并返回实际删除的数量。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1				#看出一下上面的删除是否成功。
1) "three"
2) "four"
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank myzset 0 1		#删除位置索引满足表达式0 <= rank <= 1的成员。
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset						#查看上一条命令是否删除成功。
(integer) 0



3. ZREVRANGE/ZREVRANGEBYSCORE/ZREVRANK:
redis 127.0.0.1:6379> del myzset						#为后面的示例准备测试数据。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES		#以位置索引从高到低的方式获取并返回此区间内的成员。
1) "four"
2) "4"
3) "three"
4) "3"
5) "two"
6) "2"
7) "one"
8) "1"
redis 127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 1 3			#由于是从高到低的排序，所以位置等于0的是four，1是three，并以此类推。
1) "three"
2) "two"
3) "one"
redis 127.0.0.1:6379> zrevrank myzset one			#由于是从高到低的排序，所以one的位置是3。
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> zrevrank myzset four			#由于是从高到低的排序，所以four的位置是0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 3 0	#zrevrangebyscore key max min， 获取分数满足表达式3 >= score >= 0 的成员，并以从高到底的顺序输出。
1) "three"
2) "two"
3) "one"
redis 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2		#zrevrangebyscore命令支持limit选项，其含义等同于zrangebyscore中的该选项，只是在计算位置时按照相反的顺序计算和获取。
1) "three"
2) "two"
192.168.80.10:6379> zrevrangebyscore myzset +inf -inf limit 1 3

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_76352247/article/details/135412121
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