给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix
表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2:
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000
旋转特点:
matrix[row][col]
,在旋转后,它的新位置为 matrix_new[col][n?row?1]
代码思路:
java代码:
class Solution {
public void rotate(int[][] matrix) {
int n = matrix.length;
int[][] matrixNew = new int[n][n];
for (int i = 0; i <n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
matrixNew[j][n-i-1] = matrix[i][j];
}
}
for (int i = 0; i <n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
matrix[i][j] = matrixNew[i][j];
}
}
}
}
复杂度
O(N^2)
, 其中 N 是 matrix的边长O(N^2)
。思路:先水平轴翻转,再主对角线翻转,证明过程参考:旋转图像官方讲解
java代码:
class Solution {
public void rotate(int[][] matrix) {
int n = matrix.length;
// 水平翻转
for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
int temp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[n - i - 1][j];
matrix[n - i - 1][j] = temp;
}
}
// 主对角线翻转
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int temp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[j][i];
matrix[j][i] = temp;
}
}
}
}
复杂度
O(N^2)
, 其中 N 是 matrix的边长O(1)
。