数字图像处理期末速成笔记

发布时间:2024年01月20日

一、基础知识

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、相邻像素间基本关系

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、图像增强方法

在这里插入图片描述

1、直方图求解

1)题目中会给出这样一个图像,每一个空里面的数字代表着不同的灰度等级,在这个图像里有0~7共8个灰度等级
在这里插入图片描述

2)这里是求0~7每个数字出现的概率
在这里插入图片描述
3)这个是求熵的公式,需要背一下
在这里插入图片描述

2、直方图均衡化

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
均衡化后的直方图:

在这里插入图片描述

3、直方图规定化

在这里插入图片描述

4、图像平滑

在这里插入图片描述

5、邻域平均法(线性)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6、 中值滤波法(分线性)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

7、中值滤波与领域平均的异同

在这里插入图片描述

8、4-邻域平滑法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

9、超限像素平滑法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

10、灰度最相近的K个邻点平均法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

11、3*3模板中值滤波

在这里插入图片描述

四、图像锐化

在这里插入图片描述

1、微分法(梯度算子)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、微分法(Roberts算子)

在这里插入图片描述

3、微分法(sobel算子)

在这里插入图片描述

五、腐蚀与膨胀

在这里插入图片描述

1、腐蚀

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、膨胀

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六、开、闭运算

在这里插入图片描述

七、击中与击不中

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

八、霍夫曼编码

在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_52251819/article/details/135463647
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。