????????在大多数场景下,并行多线程处理可以提升系统的并发性能。但是,如果对于共享资源的并发访问处理不当,会带来严重的锁竞争,这最终会导致性能的下降。为了尽可能的避免锁竞争带来的性能损耗,可以通过串行化设计,即消息的处理尽可能在同一个线程内完成,期间不进行线程切换,这样就避免了多线程竞争和同步锁。NIO的多路复用就是一种无锁串行化的设计思想(理解下Redis和Netty的线程模型)
????????为了尽可能提升性能,Netty采用了串行无锁化设计,在IO线程内部进行串行操作,避免多线程竞争导致的性能下降。表面上看,串行化设计似乎CPU利用率不高,并发程度不够。但是,通过调整NIO线程池的线程参数,可以同时启动多个串行化的线程并行运行,这种局部无锁化的串行线程设计相比一个队列-多个工作线程模型性能更优。
????????Netty的NioEventLoop读取到消息之后,直接调用ChannelPipeline的fireChannelRead(Object msg),只要用户不主动切换线程,一直会由NioEventLoop调用到用户的Handler,期间不进行线程切换,这种串行化处理方式避免了多线程操作导致的锁的竞争,从性能角度看是最优的。
????????直接内存(Direct Memory)并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域,某些情况下这部分内存也会被频繁地使用,而且也可能导致OutOfMemoryError异常出现。Java里用DirectByteBuffer可以分配一块直接内存(堆外内存),元空间对应的内存也叫作直接内存,它们对应的都是机器的物理内存。
/**
* 直接内存与堆内存的区别
*/
public class DirectMemoryTest {
public static void heapAccess() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
//分配堆内存
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1000);
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
for (int j = 0; j < 200; j++) {
buffer.putInt(j);
}
buffer.flip();
for (int j = 0; j < 200; j++) {
buffer.getInt();
}
buffer.clear();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("堆内存访问:" + (endTime - startTime) + "ms");
}
public static void directAccess() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
//分配直接内存
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1000);
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
for (int j = 0; j < 200; j++) {
buffer.putInt(j);
}
buffer.flip();
for (int j = 0; j < 200; j++) {
buffer.getInt();
}
buffer.clear();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("直接内存访问:" + (endTime - startTime) + "ms");
}
public static void heapAllocate() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
ByteBuffer.allocate(100);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("堆内存申请:" + (endTime - startTime) + "ms");
}
public static void directAllocate() {
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
ByteBuffer.allocateDirect(100);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("直接内存申请:" + (endTime - startTime) + "ms");
}
public static void main(String args[]) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
heapAccess();
directAccess();
}
System.out.println();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
heapAllocate();
directAllocate();
}
}
}
运行结果:
堆内存访问:44ms
直接内存访问:29ms
堆内存访问:33ms
直接内存访问:19ms
堆内存访问:55ms
直接内存访问:38ms
堆内存访问:39ms
直接内存访问:20ms
堆内存访问:38ms
直接内存访问:18ms
堆内存访问:36ms
直接内存访问:19ms
堆内存访问:34ms
直接内存访问:19ms
堆内存访问:40ms
直接内存访问:20ms
堆内存访问:37ms
直接内存访问:24ms
堆内存访问:59ms
直接内存访问:25ms
堆内存申请:11ms
直接内存申请:36ms
堆内存申请:13ms
直接内存申请:52ms
堆内存申请:62ms
直接内存申请:40ms
堆内存申请:2ms
直接内存申请:37ms
堆内存申请:1ms
直接内存申请:81ms
堆内存申请:2ms
直接内存申请:23ms
堆内存申请:1ms
直接内存申请:31ms
堆内存申请:2ms
直接内存申请:32ms
堆内存申请:7ms
直接内存申请:41ms
堆内存申请:8ms
直接内存申请:142ms
????????从程序运行结果看出直接内存申请较慢,但访问效率高。在java虚拟机实现上,本地IO一般会直接操作直接内存(直接内存=>系统调用=>硬盘/网卡),而非直接内存则需要二次拷贝(堆内存=>直接内存=>系统调用=>硬盘/网卡)。
public static ByteBuffer allocateDirect(int capacity) {
return new DirectByteBuffer(capacity);
}
DirectByteBuffer(int cap) { // package-private
super(-1, 0, cap, cap);
boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
int ps = Bits.pageSize();
long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps : 0));
//判断是否有足够的直接内存空间分配,可通过-XX:MaxDirectMemorySize=<size>参数指定直接内存最大可分配空间,如果不指定默认为最大堆内存大小,
//在分配直接内存时如果发现空间不够会显示调用System.gc()触发一次full gc回收掉一部分无用的直接内存的引用对象,同时直接内存也会被释放掉
//如果释放完分配空间还是不够会抛出异常java.lang.OutOfMemoryError
Bits.reserveMemory(size, cap);
long base = 0;
try {
// 调用unsafe本地方法分配直接内存
base = unsafe.allocateMemory(size);
} catch (OutOfMemoryError x) {
// 分配失败,释放内存
Bits.unreserveMemory(size, cap);
throw x;
}
unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);
if (pa && (base % ps != 0)) {
// Round up to page boundary
address = base + ps - (base & (ps - 1));
} else {
address = base;
}
// 使用Cleaner机制注册内存回收处理函数,当直接内存引用对象被GC清理掉时,
// 会提前调用这里注册的释放直接内存的Deallocator线程对象的run方法
cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap));
att = null;
}
// 申请一块本地内存。内存空间是未初始化的,其内容是无法预期的。
// 使用freeMemory释放内存,使用reallocateMemory修改内存大小
public native long allocateMemory(long bytes);
// openjdk8/hotspot/src/share/vm/prims/unsafe.cpp
UNSAFE_ENTRY(jlong, Unsafe_AllocateMemory(JNIEnv *env, jobject unsafe, jlong size))
UnsafeWrapper("Unsafe_AllocateMemory");
size_t sz = (size_t)size;
if (sz != (julong)size || size < 0) {
THROW_0(vmSymbols::java_lang_IllegalArgumentException());
}
if (sz == 0) {
return 0;
}
sz = round_to(sz, HeapWordSize);
// 调用os::malloc申请内存,内部使用malloc这个C标准库的函数申请内存
void* x = os::malloc(sz, mtInternal);
if (x == NULL) {
THROW_0(vmSymbols::java_lang_OutOfMemoryError());
}
//Copy::fill_to_words((HeapWord*)x, sz / HeapWordSize);
return addr_to_java(x);
UNSAFE_END
?
????????Netty的接收和发送ByteBuf采用DIRECT BUFFERS,使用堆外直接内存进行Socket读写,不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。
????????如果使用传统的JVM堆内存(HEAP BUFFERS)进行Socket读写,JVM会将堆内存Buffer拷贝一份到直接内存中,然后才能写入Socket中。JVM堆内存的数据是不能直接写入Socket中的。相比于堆外直接内存,消息在发送过程中多了一次缓冲区的内存拷贝。
????????可以看下netty的读写源码,比如read源码NioByteUnsafe.read()
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?
????????随着JVM虚拟机和JIT即时编译技术的发展,对象的分配和回收是个非常轻量级的工作。但是对于缓冲区Buffer(相当于一个内存块),情况却稍有不同,特别是对于堆外直接内存的分配和回收,是一件耗时的操作。为了尽量重用缓冲区,Netty提供了基于ByteBuf内存池的缓冲区重用机制。需要的时候直接从池子里获取ByteBuf使用即可,使用完毕之后就重新放回到池子里去。下面我们一起看下Netty ByteBuf的实现:
可以看下netty的读写源码里面用到的ByteBuf内存池,比如read源码NioByteUnsafe.read()
?继续看newDirectBuffer方法,我们发现它是一个抽象方法,由AbstractByteBufAllocator的子类负责具体实现,代码如下:
?代码跳转到PooledByteBufAllocator的newDirectBuffer方法,从Cache中获取内存区域PoolArena,调用它的allocate方法进行内存分配:
?PoolArena的allocate方法如下:
?我们重点分析newByteBuf的实现,它同样是个抽象方法,由子类DirectArena和HeapArena来实现不同类型的缓冲区分配
?我们这里使用的是直接内存,因此重点分析DirectArena的实现
?最终执行了PooledUnsafeDirectByteBuf的newInstance方法,代码如下:
?通过RECYCLER的get方法循环使用ByteBuf对象,如果是非内存池实现,则直接创建一个新的ByteBuf对象。