毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)
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技术栈:
Python语言、Django框架、vue框架、Echarts 可视化、MySQL 数据库、豆果美食网、html css js juery
基于django的美食菜谱数据分析可视化系统
基于Django的美食菜谱数据分析可视化系统是一个使用Python语言和Django框架开发的Web应用程序。它还使用了Vue框架和Echarts可视化工具来实现数据可视化。
该系统的主要功能是对豆果美食网的菜谱数据进行分析和可视化展示。用户可以通过系统的界面进行菜谱搜索、分类浏览等操作,系统会根据用户的需求从MySQL数据库中获取相应的数据。
(1)美食菜品数据
(2)分类可视化前十
(3)类型可视化前十
(4)配料分布分析
(5)菜式分类
(6)所有配料可视化分析
(7)作者分布图
(8)作者分布词云图
(9)配料分析图
(10)后台数据管理
基于Django的美食菜谱数据分析可视化系统是一个使用Python语言和Django框架开发的Web应用程序。它还使用了Vue框架和Echarts可视化工具来实现数据可视化。
该系统的主要功能是对豆果美食网的菜谱数据进行分析和可视化展示。用户可以通过系统的界面进行菜谱搜索、分类浏览等操作,系统会根据用户的需求从MySQL数据库中获取相应的数据。
系统的前端使用了HTML、CSS、JavaScript和JQuery等技术来实现页面的布局和交互效果。用户可以通过系统的界面进行菜谱搜索、分类浏览等操作。
系统的后端使用了Python语言和Django框架来处理用户的请求,并与MySQL数据库进行交互。系统会根据用户的需求从数据库中获取相应的数据,并使用Echarts可视化工具将数据以图表的形式展示出来。
通过该系统,用户可以方便地进行美食菜谱的数据分析和可视化展示,帮助用户更好地理解和利用菜谱数据。同时,该系统还提供了用户注册、登录、个人信息管理等功能,以及对菜谱的收藏、评论等操作,提升了用户的交互体验。
import uuid
from collections import Counter
from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.shortcuts import render
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.db.models import *
from app01 import models
import json
from django.core import serializers
# 登陆
def login(request):
data = {}
res = json.loads(request.body)
password = res.get("password")
name = res.get("name")
print(name, password)
use = models.User.objects.filter(name=name).filter(password=password).values()
print(len(use))
data["login"] = len(use)
return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})
# 注册
def zc(request):
data = {}
res = json.loads(request.body)
password = res.get("password")
name = res.get("name")
print(name, password)
zc = 0
user = models.User.objects.filter(name=name)
if len(user) == 0:
uid = models.User(id=uuid.uuid1(), name=name, password=password).save()
user = models.User.objects.filter(name=name)
print(user)
zc = 1
data["login"] = zc
return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})
def home(request):
data = {}
res = json.loads(request.body)
name = res.get("type")
img = models.Menu.objects.filter(big_type=name).values("img")[0:5]
items = models.Menu.objects.raw(
'select id, count(type) ,type from menu where big_type = "' + str(name) + '" group by type')
item = []
for i in items:
d = {"label": i.type}
item.append(d)
data["img"] = list(img)
data["items"] = list(item)
return JsonResponse(data=data, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})
def info(request):
res = json.loads(request.body)
data = {}
i = res.get("pageIndex")
size = res.get("pageSize")
name = res.get("name")
big = res.get("value")
num = res.get("num")
ll = models.Menu.objects.raw("select id, count(big_type) value,big_type name from menu group by q big_type")
if num == '':
li = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).order_by(
'type').values()[
(i - 1) * size:i * size]
total = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).values(
"id").count()
else:
li = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).filter(num=num).order_by(
'type').values()[
(i - 1) * size:i * size]
total = models.Menu.objects.filter(name__contains=name).filter(big_type__contains=big).filter(num=num).values(
"id").count()
item = []
#(1) MySQL5.5版本用下面的代码
# for i in ll:
# d = {"value": i.name, "label": i.name}
# item.append(d)
#
#(2) MySQL5.7以上版本用下面的代码
for i in list(li):
l = i['peiliao'].split(',')
i['num'] = len(l)
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