Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer

Towards Real World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior

这个projec相对codeformer已经是老一些的了，CodeFormer paper说自己的效果比这个更好。

有看了这个视频，它借用了R-ESRGAN 4x 和 GFPGAN 50%，既保留了一些人物特征，又有了更好的效果。视频例子

传统方式

Blind Face Restoration:

• 基于脸部固定位置的信息：没有充分挖掘信息，缺少细节，但是对于一个粗略的脸部信息是OK的
• heavily 基于reference
  images: 对于政府需要的强制性信息来说这个应该不难获取（比如犯过刑事案件同志的档案），但是对于其它情况，这个有点不切实际。

例子：包含适用普通GAN的

Modules

Degradation Removal：(Unet)
将不好的，有影响画质的内容去除
不同尺寸的feature 会被输出

Pre-trained Face GAN (StyleGAN2)
补充好的，丰富的面部信息