在这里，先感谢原来的581位粉丝对我的支持，还要感谢这39位新增粉丝的关注，其中，感谢这几位佬佬的关注（不包括上次征文名单里写过的）
离散化是程序设计中一个常用的技巧，它可以有效的降低时间和空间复杂度。
离散化，就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。
打个比方：现在有一组很大的数据
1,23424,21472313246768,6594,95,0,65535313
如果将这些数作为数组的下标来保存对应的属性时，我们将需要开一个很大的数组。以上方数据为例，这个数组至少要开21472313246768这么大的空间，这样很多题目的空间限制这关都过不了了，怎么办呢？当数据只需表示出它们之间的相对大小关系，而不需表示出具体数值时，我们就要用一个小技巧——离散化。
还是以上面的数据为例，经过离散化处理后，数据就成了：
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