python使用分治算法找出出现次数最多的数字

发布时间:2024年01月22日

对于给定的一个长度为n的数组nums,需要找出起重工出现次数大于n/2向下取整的元素,假设给定的数组中一定存在符合给定要求的数,例如给定如下的例子:

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对于这个问题,可以使用分治算法来将问题规模不断缩小,在执行过程中减少部分计算,这样就可以提高执行效率。

对于分治算法解决思路,如果想要在n个数中寻找出现次数最多的数字,将问题规模缩小可以先找出前n/2部分出现次数最多的数head,再找出后n/2部分出现次数最多的数tail,如果这两者相等,则说明出现次数最多的数字已经找到了,而如果两者不相等,则需要再在n个数字中搜索head和tail分别出现的次数,选择出现次数最大的那个作为最终的结果。

要对于找出前n/2部分出现次数最多的数的过程与上述的过程是一致的,也就是对n/2部分的前半部分和后半部分分别作判断,依次进行递推,直至判断部分的长度为1位置,这样就可以将该数进行返回了。

对于第一个例子的整个分治过程如下:

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根据每次分治返回的head和tail进行判断最终返回的是1,为出现次数最多的数字。

使用python实现的代码如下:

class Solution:
    def findnum(self, nums):
        def func(low,high):
            if low==high:
                return nums[low]
            mid=low+(high-low)//2
            head=func(low,mid)
            tail=func(mid+1,high)
            if head==tail:
                return tail
            head_count=sum(1 for i in range(low,high+1) if nums[i]==head)
            tail_count=sum(1 for i in range(low,high+1) if nums[i]==tail)
            return head if head_count>tail_count else tail
        return func(0,len(nums)-1)

对于该问题,可以提供其他的一些解决方式,例如可以使用字典的方式来结局,将nums中的每个数字作为键key,然后将每个数字出现的次数作为值value,然后将nums转换成一个字典dic,这样就可以使用max(dic.keys(),key=dic.get)这个方法来获取字典dic中value的最大值所对应的键key了。对于max(dic.keys(),key)这个方法首先是会遍历字典,然后将返回值作为参数传递给key所对应的函数,再将函数的执行结果传回给key,以此时key的值来作为标准进行判断大小,返回一个最大值即可,python实现的代码如下:

class Solution:
    def findnum(self, nums):
        dic={}
        for i in nums:
            dic[i]=dic.get(i,0)+1
        return max(dic.keys(),key=dic.get)

文章来源:https://blog.csdn.net/Mrsawyer/article/details/135745485
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