(1)首先需要安装对应的库。如果代码报错,很可能是因为没有安装相关的库,根据报错提示,安装对应的库即可。
(2)中国地图链接网址? http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html
本题抽象出来其实就是着色问题:已知一个图,要求给图上每个点上色,并保证该点的颜色与它的邻接点的颜色都不相同。
假设地图邻接关系如右所示,那么它的状态解空间树如左图所示:
import geopandas as gpd
import folium
from shapely.geometry import shape
# 读取JSON格式的中国地图数据
url = 'https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/100000_full.json'
china_map = gpd.read_file(url, encoding='utf-8')
# 进行几何图形的拓扑修复
china_map['geometry'] = china_map['geometry'].apply(lambda x: shape(x).buffer(0))
# 创建省份颜色映射
color_map = {}
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
# 遍历省份
for index, row in china_map.iterrows():
# 获取相邻省份的颜色
neighbor_colors = set(color_map[neighbor] for neighbor in china_map.index[china_map.intersects(row['geometry'])] if neighbor in color_map)
# 找到一个未被使用的颜色
next_color = next((color for color in colors if color not in neighbor_colors), None)
# 为该省份分配颜色
color_map[index] = next_color
# 将颜色映射应用到DataFrame
china_map['color'] = china_map.index.map(color_map)
# 创建交互式地图
m = folium.Map(location=[35.8617, 104.1954], zoom_start=4)
# 添加 GeoJSON 图层
folium.GeoJson(
china_map,
style_function=lambda x: {
'fillColor': x['properties']['color'],
'color': 'black',
'weight': 1,
'fillOpacity': 0.7
}
).add_to(m)
m.save('china_map.html')
print('已生成地图文件china_map.html')
需要注意的是运行之后生成的为.html文件,注意弄清楚保存的位置